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STOP FEU, Oran 2010 Orales Thème I
O.1.2
Exploration de l'Apport de l'Imagerie Satellitaire dans la Détection Avancée des
Feux de Foret en Algérie.
A.Benbouzid
Centre National des Techniques Spatiales
Les feux de forêt ont un impact social, économique et environnemental majeur. Les
pouvoirs publics consentent des efforts de plus en plus importants pour protéger les
forêts. Des facteurs économiques et sociaux sont à l’origine de l’extension du risque :
essor des activités de loisir et de récréation, pénétration des forêts périurbaines par un
habitat dispersé. La doctrine contemporaine adoptée face au risque d’incendie repose
sur le principe de réduction maximum des délais d’intervention sur place. Il est
impératif de détecter rapidement les départs d’incendies. Etant donné que la
surveillance des feux au sol par maillage du territoire par des tours de guet ou par
avion est coûteuse, l'outil spatial s'est imposé comme alternative de surveillance vu son
coût relativement bas, sa haute fréquence de revisite et la couverture de grande région.
A travers ce travail, nous souhaitons en utilisant autant que faire se peut des moyens
ouvert et à accès public (sites internent spécialisé, base de données image) apporter la
démonstration de l'apport de l'imagerie satellitaire dans la détection précoce des
départs de feux de forêt en Algérie.
Ce travail à pour objet principale la sélection et le test d'un algorithme adéquat pour la
détection active des feux et irruptions avec prise en compte de la nature de la surface et
des conditions atmosphériques relative à l’Algérie sur les images NOAA (canaux 2,
3,4) MODIS ou ASTER. Le principe est de détecter les pixels affectés par le feu avec
suppression des fausses alertes dues à la réflexion spéculaire sur les plans d’eau et les
nuages. En parcourant l'état de l'art des méthodes utilisées nous avons sélectionné un
algorithme simple en vue d'e l'implémenter rapidement dans Matlab. La méthode est
ensuite validée sur une image MODIS. La validation quant à elle se faisant sur la
comparaison du taux de détection des départs de feu avec les départs réellement établis
en exploitant les moyens disponibles comme des bases de données gratuites Internet
(Modis Rapid Response, etc). Le taux de réussite contribuera à l'exploration rapide des
possibilités offertes et à la maîtrise des conditions éventuelles et des limites qui
contraignent un usage de l'imagerie satellite dans la détection des départs de feux en
Algérie.
Keywords: hot spot, détection, précoce, satellite, MODIS, Infra-rouge
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