Le livre des resumes - Université des Sciences et de la Technologie ...
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STOP FEU, Oran 2010 Orales Thème I<br />
Figure 2 : Images c<strong>la</strong>ssifiées avec :a- 3 pixels <strong>de</strong> voisinage (Résultats appréciables) ; b-<br />
15 pixels <strong>de</strong> voisinages (Résultats grossiers)<br />
L’évaluation <strong>de</strong> <strong>la</strong> télédétection par c<strong>la</strong>ssification s’intéresse à déterminer, pour<br />
chaque base d’apprentissage commune, le <strong>de</strong>gré <strong>de</strong> pertinence <strong>de</strong> l’algorithme <strong>de</strong><br />
c<strong>la</strong>ssification.<br />
L’aspect <strong>de</strong> comparaison entre les résultats a été mis en exergue par le recours à <strong><strong>de</strong>s</strong><br />
base d’apprentissage <strong>de</strong> plus en plus é<strong>la</strong>rgies, en prenant pour <strong>la</strong> même base, les pixels<br />
<strong>de</strong> connexité (son voisinage) avec un ordre croissant donnant différents résultats mais<br />
pénalisant en terme <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> calcul.<br />
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