une etude contrastive de l'arabe et du français dans une perspective ...

La section 1 est organisée comme suit : tout d’abord, nous faisons la distinction entre
la génération et l’analyse automatique (sous-section 1.1). Ensuite, nous précisons les différents
types d’entrée et de sortie d’une application GAT et nous exposons les différentes tâches du
parcours (sous-section 1.2). La sous-section 1.3 est consacrée à l’organisation de ces tâches
dans une architecture intégrante. Enfin, la sous-section 1.4 porte sur l’aspect multilingue de la
génération.
1.1. La génération et l’analyse automatiques
Depuis la deuxième moitié des années 80, la génération automatique est l’objet
d’importants développements ; néanmoins, elle demeure le parent pauvre du TAL, suscitant
moins d’intérêt que l’analyse automatique (ou NLU, de l’anglais Natural Language
Understanding). Les deux processus peuvent se présenter sous cette forme graphique :
Sens
Analyse
Génération
Texte
Texte
Reconnaissance
approche sémasiologique
Synthèse
approche onomasiologique
Discours
Discours
Figure 1 : Processus d’analyse et de génération automatique
Les deux processus sont basés sur les mêmes modèles informatiques de traitement des
langues naturelles, et ils ont recours aux mêmes fondements théoriques. Ils partagent leurs
points de départ et d’arrivée, mais chacun parcourt la distance dans une direction opposée.
Dans les deux cas, il s’agit de la correspondance entre une chaîne linéaire et une représentation
sémantique du contenu de cette chaîne, mais, il ne faut pas considérer la génération et
l’analyse comme deux processus réversibles. L’analyse se présente comme un processus de
gestion d’hypothèses 7 : la chaîne de mots est scannée pendant que le système évalue les
différentes interprétations possibles. La recherche en analyse se heurte principalement aux
problèmes d’ambiguïté, de sous-spécification et aux erreurs d’entrée ; or, ce type de problèmes
ne se pose pas en GAT, qui s’appuie sur une entrée non ambiguë, bien spécifiée et bien formée.
Un système de génération est plutôt concerné par les choix à faire à chaque niveau. Certaines
problématiques de la génération n’ont pas d’homologue en analyse, comme, par exemple, la
décision à prendre quant à l’information que le texte doit communiquer, ou bien le problème
de l’accord morphologique ou encore celui du calcul de l’ordre des mots. Un système
d’analyse doit être capable de couvrir toutes les structures linguistiques qui peuvent être
utilisées par les langues naturelles et ce dans toute leur complexité, tandis que dans un système
7 hypothesis management comme l’observe McDonald dans D.D. McDonald (1992), « Natural-language
generation », In Encyclopedia of Articial Intelligence, New York : Shapiro, S.C. (Ed.), (2 sd édition) John Wiley.
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