Recueil d'Examens Analyse Fonctionnelle - lamsin
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Problème II :<br />
Soit Ω ⊂ R 2 un domaine borné et régulier. On considère l’espace de Sobolev H0 1 (Ω) muni de la<br />
semi-norme<br />
|v| H 1 (Ω) = ‖∇v‖ L 2 (Ω) 2, ∀v ∈ H1 0 (Ω).<br />
On rappelle qu’elle est une norme équivalente à la norme ‖·‖ H1 (Ω), par l’inégalité de Poincaré. On définit<br />
l’espace H 2 0 (Ω) comme la fermeture de D(Ω) dans H 2 (Ω), et la semi-norme est donnée par<br />
|v| H 2 (Ω) =<br />
II.1.— Soit la semi-norme<br />
établir que<br />
Raisonner par densité.<br />
(<br />
‖∂ 2 xxv‖ 2 L 2 (Ω) + ‖∂2 xyv‖ 2 L 2 (Ω) + ‖∂2 yyv‖ 2 L 2 (Ω)<br />
|v| ∆ = ‖∆v‖ L2 (Ω),<br />
|v| H 2 (Ω) ≤ ‖∆v‖ L 2 (Ω) ≤ 2|v| H 2 (Ω),<br />
) 1<br />
2<br />
∀v ∈ H 2 0 (Ω),<br />
, ∀v ∈ H 2 0 (Ω).<br />
∀v ∈ H 2 0 (Ω).<br />
II.2.– Montrer que | · | ∆ détermine en fait une norme sur H 2 0 (Ω) qui est équivalente à la norme ‖ · ‖ H 2 (Ω).<br />
Pour tout g ∈ H0 1(Ω) on considère le problème variationnel : chercher u ∈ H 0 2 (Ω) tel que<br />
∫<br />
∫<br />
(3)<br />
∆u∆v dx = ∇g · ∇v dx, ∀v ∈ H0 2 (Ω).<br />
Ω<br />
Ω<br />
II.3.— Montrer que l’application R : g ↦→ u, (u est solution de (3)) est bien définie de H0 1(Ω) dans H 0 2(Ω),<br />
justifier rigoureusement votre réponse. Montrer qu’elle est continue. En déduire qu’elle est compacte et<br />
auto-adjointe de H0 1 (Ω) dans lui même.<br />
II.4.— Montrer par le théorème de Hilbert-Schmidt, qu’il existe une base Hilbertienne (e k ) k<br />
(H0 1(Ω), | · | H 1 (Ω)), et une suite de réels (λ k ) k ⊂]0, +∞[ telles que<br />
de<br />
∆ 2 e k = −λ k ∆e k , dans Ω<br />
∂ n e k = 0, sur ∂Ω<br />
avec ∆ 2 (·) = ∆∆(·), ∂ n désigne la dérivée normale et ∂Ω est le bord de Ω. Vérifier que λ k → ∞. A-t-on<br />
∆e k = −λ k e k <br />
II.5.— Établir que (e k) k est une famille orthogonale qui est dense dans H 2 0 (Ω).<br />
II.6.— On se place dans le cas où Ω =]0, 1[. Construire (e k ) k ⊂ H 2 0 (]0, 1[) et (λ k) k ⊂ R. En déduire la<br />
plus petite constante γ vérifiant<br />
|v| H 1 (Ω) ≤ γ|v| ∆ , ∀v ∈ H 2 0 (]0, 1[).<br />
pour les grandes valeurs de ω. En effet, dans ce cas, le taux de convergence (= s D<br />
sN<br />
) de l’algorithme de Richardson défini<br />
dans I.9 est très proche de 1 et la convergence est très lente. Ces observations s’aggravent de manière drastique en<br />
dimension supérieure. On dit que le problème de Cauchy est instable ou mal-posé. Si vous voulez en savoir plus, consulter<br />
l’URL, (http://mip.ups-tlse.fr/~belgacem/Cauchy.html).<br />
Mastère de Mathématiques Appliquées 3/3