11.07.2015 Views

Analyse des impacts économiques et sociaux sur ... - Fondation FARM

Analyse des impacts économiques et sociaux sur ... - Fondation FARM

Analyse des impacts économiques et sociaux sur ... - Fondation FARM

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

puis tirés au sort parmi chaque strate proportionnellement au nombre de producteurs composantchaque strate 67 . L’échantillon a donc été établi en trois étapes : choix raisonné d’une zone, puisde sous-zones, choix raisonné <strong>des</strong> villages pour chaque sous-zone, tirage aléatoire stratifié <strong>des</strong>ménages pour chaque village.52341Figure 6 : Découpage de la zone d’échantillonnage en cinq sous-zonesDans la production cotonnière nationale, certaines <strong>des</strong> sous-zones de l’échantillon ontplus de poids que d’autres dans la production nationale, car elles appartiennent à <strong>des</strong> provincesplus productives (elles peuvent être donc sous-représentées par rapport à <strong>des</strong> sous-zones moinsproductives). De même, les ménages <strong>des</strong> grands villages ont plus de poids dans la population dela sous-zone <strong>et</strong> potentiellement dans la production cotonnière de la sous-zone. Il est possible depondérer les 300 observations par leur importance totale dans la production nationale <strong>et</strong> d<strong>et</strong>ravailler avec un échantillon pondéré. On a, cependant, travaillé avec l’échantillon nonpondéré par la suite, car celui-ci présentait une hétérogénéité suffisante, <strong>et</strong> l’objectif principalrésidait dans l’estimation <strong>des</strong> eff<strong>et</strong>s différenciés de la réforme plutôt que dans celui de laquantification de ses <strong>impacts</strong> réels <strong>sur</strong> la production ou le bien-être. En eff<strong>et</strong>, les donnéescollectées sont <strong>des</strong> données croisées <strong>et</strong> non <strong>des</strong> données de panel, ce qui rend difficile uneestimation <strong>des</strong> eff<strong>et</strong>s dynamiques ou de plus long terme, même si le questionnaire a été adaptépour prendre en compte ces eff<strong>et</strong>s. Des données croisées répétées dans le temps ont été utiliséespar Brambilla <strong>et</strong> Porto (2006) 68 pour estimer les eff<strong>et</strong>s dynamiques de la réforme cotonnière enZambie <strong>sur</strong> la productivité agricole. On peut tester ces eff<strong>et</strong>s avec les données de panelcollectées <strong>sur</strong> tout le territoire lors <strong>des</strong> EPA par la DGPSA 69 .Le questionnaire de ménages (voir annexes) était composé de 7 parties : caractéristiquesgénérales du ménages, conditions de vie générales <strong>et</strong> habitat, éducation <strong>et</strong> santé, activités <strong>et</strong>comportements <strong>économiques</strong> (agriculture, élevage <strong>et</strong> autres), consommation alimentaire <strong>et</strong> non67 Technique de l’échantillonnage stratifié.68 Document de travail de recherche de la Banque mondiale.69 Les rendements régionaux sont stationnaires mais il y a un eff<strong>et</strong> positif de la réforme <strong>sur</strong> les productivitésindividuelles (eff<strong>et</strong> d’expérience <strong>et</strong> d’accès au crédit, pas d’intensification). Cependant, il manque <strong>des</strong> informationspour caractériser c<strong>et</strong> eff<strong>et</strong>.Rapport <strong>FARM</strong>- Réforme de la filière cotonnière burkinabè 41

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!