Essais & Simulations n° 135

Essais et modélisation
Événement
Répondre aux nouveaux défis
de l’automobile avec l’IA
Dernière étape de la quatrième révolution industrielle, l’intelligence artificielle bouleverse profondément
le monde automobile, tant en matière de conception et de fabrication qu’en matière d’usages avec l’émergence
de nouveaux services. Afin de répondre à ces enjeux, la SIA organise un congrès les 21 et 22 novembre portant
sur le thème de « L’intelligence artificielle pour l’automobile : avancées techniques et nouveaux métiers ».
© Olivier Guillon
Un an après la journée d’étude « Big Data : Applications et conditions de
réussite pour l’automobile » à l’Ensae, ce congrès a pour ambition de
cerner comment ces nouvelles technologies pourront être intégrées au
sein de l’industrie automobile.
Organisé en trois demi-journées de conférences, et d’un forum le congrès couvrira
les thématiques suivantes : les enjeux sociétaux et techniques, l’IA pour la conception
produit / process, l’innovation véhicule, le manufacturing, l’analyse des données
d’usage, la conception sans oublier l’emploi de demain et comment se former.
Le point sur un programme riche de conférences
L’ouverture du congrès par Hervé Gros et Paul Schimmerling fera place à une session
consacrée aux enjeux à la fois sociétaux et techniques avec une présentation d’une
road-map par Abdo Bou Mansour (Plastic Omnium) et Guillaume Gruel (PSA)
avant d’entamer des conférences portant sur l’intelligence artificielle à proprement
parlée avec des interventions de Fabien Mangeant (Renault), Nour Eddin EL Faouzi,
directeur de recherche à l’Ifsttar et du Pr. Zyed Zalila, PDG-fondateur et directeur
R&D d’Intellitech. L’après-midi, c’est du point de vue du « manufacturing » que sera
abordée l’IA, avec des interventions portant sur l’utilisation de méthodes de machine
learning pour le diagnostic moteur (Acsystème et PSA), la modélisation de l’état de
charge d’une batterie à l’aide d’un modèle
probabiliste à structure d’états cachés (par
P. Pamphile, J. Kalawoun du Laboratoire
de mathématiques d’Orsay) ou encore
sur la manière d’utiliser les résultats de
simulation existants pour raccourcir les
délais de mise sur le marché avec un cas
de simulation d’un accident de voiture
(une conférence assurée par J-P. Brunet,
Y. Leguennec de l’IRT SystemX).
Enfin, les présentations suivantes porteront
sur l’excellence Industrielle grâce
au Déploiement du Big Data (Faurecia),
l’analyse des données de fabrication automobile
worldwide grâce aux technologies
Big Data (Renault), le déploiement
du Digital Manufacturing chez Plastic
Omnium (Auto Inergy Division) ou
encore un chatbot appliqué sur une ligne
de production automobile avec Assystem.
26I ESSAIS & SIMULATIONS • N°135 • novembre 2018