Maintenance & Entreprise n°652
La maintenance bat son plein dans les Hauts-de-France p.24
La maintenance bat son plein dans les Hauts-de-France p.24
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DOSSIER<br />
LA MAINTENANCE DU FUTUR : DE L’IA À LA RECHERCHE<br />
START-UP<br />
Metroscope et Middle VR :<br />
de l’intelligence artificielle à la<br />
réalité virtuelle<br />
Metroscope est née d’un projet conçu et construit par une équipe<br />
de jeunes entrepreneurs issus de la direction R&D d’EDF, et grâce<br />
à l’impulsion et l’accompagnement des équipes d’EDF Pulse<br />
Croissance. Quant à la start-up Middle VR, elle est un éditeur<br />
logiciel spécialisé en réalité virtuelle immersive. Interview croisée<br />
de fondateurs.<br />
M&E : QUELLES SONT LES<br />
ACTIVITÉS DE VOTRE SOCIÉTÉ ET<br />
VOTRE ACTUALITÉ ?<br />
Sébastien Kuntz : En 2001, j’ai commencé<br />
à travailler sur les applications sur la maintenance<br />
en réalité virtuelle à la SNCF.<br />
Après, j’ai été ingénieur en réalité virtuelle<br />
dans une start-up rachetée par Dassault<br />
Systèmes. Puis Middle VR a été créé en<br />
2010. Des bureaux de commercialisation<br />
ont été ouverts à Paris et à Shanghai. Nos<br />
3 activités concernent la création d’application,<br />
la formation industrielle et l’outil<br />
pour un développeur d’application en<br />
réalité virtuelle. Notre credo : utiliser le<br />
virtuel pour améliorer le réel.<br />
©DR<br />
©DR<br />
Sébastien Kuntz,<br />
président de<br />
MiddleVR.<br />
Aurélien<br />
Schwartz,<br />
COO de<br />
Metroscope.<br />
Aurélien Schwartz : Metroscope édite un<br />
logiciel de diagnostic industriel à destination<br />
des opérateurs et des équipes de<br />
maintenance.<br />
Le diagnostic Metroscope permet d’identifier<br />
automatiquement et de manière fiable,<br />
l’apparition d’aléas impactant la performance<br />
du process surveillé.<br />
Les équipes de maintenance utilisent Metroscope<br />
pour identifier les aléas affectant leur process.<br />
Les enjeux sont considérables, une maintenance<br />
plus réactive et mieux renseignée<br />
permet d’améliorer la performance opérationnelle<br />
de l’installation, comme la longévité<br />
des composants ou encore l’impact<br />
environnemental de l’industrie.<br />
© DR<br />
Pour réaliser son diagnostic, Metroscope<br />
repose sur une intelligence artificielle<br />
propriétaire unique en son genre.<br />
Là où les approches dites « big data » ou<br />
« machine learning » utilisent des volumes<br />
de données importants pour identifier de<br />
possibles aléas physiques sur le process,<br />
52 IMAINTENANCE & ENTREPRISE • N°652 • Janvier - Février - Mars 2019
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