Production Maintenance n°46

Maintenance en production
Performances
Quelles solutions de modélisation
pour optimiser la maintenance ?
En raison du contexte économique difficile et de la concurrence mondialisée depuis plus de trente ans, la maintenance,
autrefois considérée seulement comme un facteur de coûts, tend à devenir un élément stratégique. Afin d’optimiser
au maximum ce facteur de compétitivité, les bureaux d’études n’hésitent plus à intégrer de plus en plus de
modélisation. Si la maintenance ne peut être réduite à une série d’algorithmes, elle répond néanmoins favorablement
à un ensemble d’outils de modélisation.
Concurrence internationale, irrégularités
continuelles dans la production
en raison des arrêts de machines
ou d’immobilisation d’outil de production
devenu de surcroit de plus en plus complexe,
cadences élevées ne permettant
pas la moindre défaillance ou panne et
besoin de réactivité… Les problématiques
et les enjeux vitaux (compétitivité
voire survie) des entreprises nécessitent
une maîtrise – quasi – parfaite de leurs
systèmes de production. Et cela passe
inévitablement par la maintenance, laquelle
joue un rôle fondamental dans la
maîtrise du coût global des équipements,
de la qualité et des délais de livraison
des produits et services ; cela ne fait
plus l’ombre d’un doute chez la plupart
des industriels et même si la production
demeure leur priorité, il va désormais de
soi que ne pas associer de façon systématique
la production et la maintenance
en opposant ces deux services est une
erreur.
On parle beaucoup de CAO et de modélisation
spécialement conçues pour la
production. Mais dans le domaine de la
maintenance se sont également développés
des outils de modélisation s’appuyant
sur des méthodes et des modèles
mathématiques particulièrement complexes,
apparaissant parfois bien loin
des réalités du terrain mais qui peuvent
s’avérer efficaces à condition toutefois
d’aboutir au développement d’outils logiciels
à fois précis et conviviaux. L’objectif
de la modélisation est le suivant :
analyser au plus près la production afin
d’orienter la politique de maintenance par
l’utilisation combinée d’un ensemble de
méthodes permettant d’identifier, d’anticiper
et de maîtriser les défaillances.
Mais pour ce faire, les ingénieurs se
trouvent souvent confrontés non pas
à un manque d’outils de modélisation
de la production (permettant d’évaluer
les points forts et les faiblesses du
process) mais de solutions prenant en
compte les données liées à la maintenance.
Pour évaluer les performances
de la maintenance, les réseaux de Petri,
par exemple, permettent d’analyser
les interactions entre la production et la
maintenance. Outil de modélisation utilisé
notamment par les concepteurs de
modèles de systèmes de production, le
réseau de Petri bénéficie d’un support
graphique permettant de visualiser et de
suivre le comportement d’un système
pendant son évolution. Cet outil a beaucoup
évolué ces dernières décennies et
a fait l’objet d’importants travaux. Des
chercheurs ont notamment travaillé sur
un type particulier de production : des
systèmes d’alimentation, et le constat
est le même : « Malgré l’intérêt croissant
que présentent ces systèmes, les études
concernant leur modélisation restent insuffisantes.
C’est pour cette raison qu’on
s’intéresse à étudier les systèmes d’alimentation
et leur influence dans le processus
de fabrication ». Un dispositif
d’alimentation (ou de distribution) est un
ensemble d’équipements qui collaborent
à la mise à disposition d’une pièce isolée
et positionnée à partir d’un ensemble
de pièces stockées, voire en vrac. Pour
qu’une opération d’assemblage puisse
être réalisée dans de bonnes conditions,
il est indispensable que les constituants
du produit soient présentés, en entrée du
Fonctions d’un dispositif d’alimentation
poste de travail, avec une position et une
orientation correctes en un endroit précis
et ceci à une cadence convenable. Ce
sont les objectifs d’un système d’alimentation
ou d’une cellule d’alimentation.
Dans leurs travaux portant sur ce sujet
(Modélisation fonctionnelle : un outil
pour la maintenance des systèmes de
production), Samir Benbelkacem et Nadia
Henda-Zenati (du Centre algérien de
Développement des technologies avancées)
ont mis au point un modèle fonctionnel
pour un système de production
afin d’expliquer le déroulement de ses
opérations et faciliter ainsi l’opération de
maintenance. L’approche que les deux
chercheurs proposent est facile d’utilisation.
Elle présente aussi l’avantage d’une
modélisation cohérente et spécifique à
une application donnée, et permet de
satisfaire un maximum de besoins d’un
atelier flexible.
PRODUCTION MAINTENANCE SEPTEMBRE 2014 PAGE 24