Methoden en technieken van kwaliteitszorg

De hier genoemde
kansverdelingen
worden niet verder
uitgelegd. We gaan
ervan uit dat u
statistiekkennis op
havo-niveau bezit.
Kwaliteitszorg
De grafiek wordt berekend voor een bepaalde steekproefgrootte (n) en
goedkeuringscriterium (c).
Deze berekening is gebaseerd op kansrekening. Voor een attributieve
meting wordt gebruik gemaakt van discrete kansverdelingen als de
Poisson-verdeling en de binomiale verdeling. Bij een variabele meting
wordt meestal de normale verdeling toegepast. De normale verdeling is
een continue verdeling. Op de precieze wijze waarop een
keuringskarakteristiek wordt berekend gaan we hier niet in. Wel moet
u een gegeven karakteristiek kunnen interpreteren (zie de opgaven 2.2,
2.3 en 2.4).
Als voorbeeld vindt u in figuur 2.2 een keuringskarakteristiek
– van een attributieve meting: producten zijn óf goed óf fout.
– bij een steekproefgrootte van 50: n = 50
– en een goedkeuringscriterium van 1: c = 1. Bij maximaal 1 foutief
exemplaar in de steekproef wordt de partij goedgekeurd.
FIGUUR 2.2 De keuringskarakteristiek voor n = 50 en c = 1
Langs de X-as ziet u het werkelijke percentage fouten in de partij. Dit
percentage is gelijk aan 100p, waarin p de fractie fouten weergeeft.
Langs de Y-as vindt u de goedkeuringskans P G bij n = 50 en c = 1.
OPGAVE 2.2
Gegeven is de keuringskarakteristiek in figuur 2.2.
a Als het foutenpercentage 3 bedraagt, hoe groot is dan de
goedkeuringskans?
b Welk foutenpercentage hoort bij een goedkeuringskans van 95%?
c Als de goedkeuringskans 10% is, welk percentage fouten hoort daar
dan bij?
OPGAVE 2.3
Gegeven is de keuringskarakteristiek in figuur 2.2. De betreffende
leverancier heeft, op basis van marktonderzoek, besloten dat het
maximaal acceptabele foutenpercentage in een partij 2% is.
a Wat is de kans op een fout van de eerste soort bij een werkelijke
partijkwaliteit van 2% foutieve producten?