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Arquivo - Departamento de Matemática

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Observações:<br />

• O conjunto <strong>de</strong> todas as matrizes ortogonais (n + 1) × (n + 1), juntamente com a<br />

operação <strong>de</strong> multiplicação <strong>de</strong> matrizes forma o grupo ortogonal O(n, 1). Pelo teorema<br />

1.3, esse grupo é naturalmente isomorfo ao grupo <strong>de</strong> todas as transformações ortogonais<br />

T : R n,1 → R n,1 munido da operação <strong>de</strong> composição <strong>de</strong> funções.<br />

• Se A ∈ O(n, 1), como A t In,1A = In,1, segue que In,1A t In,1A = Id. Logo A é invertível<br />

e A −1 = In,1A t In,1. Evi<strong>de</strong>ntemente, A −1 ∈ O(n, 1).<br />

• Observe agora que se A ∈ O(n, 1), como A t In,1A = In,1, temos que (<strong>de</strong>t A) 2 = 1,<br />

então <strong>de</strong>t A = ±1. Se SO(n, 1) representa o subgrupo das matrizes A ∈ O(n, 1) tais que<br />

<strong>de</strong>t A = 1, então SO(n, 1) é um subgrupo <strong>de</strong> índice dois <strong>de</strong> O(n, 1). O grupo SO(n, 1) é<br />

chamado o grupo ortogonal especial.<br />

• Pelo corolário 1.1, o conjunto <strong>de</strong> vetores negativos <strong>de</strong> R n,1 tem duas componentes<br />

conexas: o conjunto dos vetores negativos especiais (xn+1 > 0) e o seu complementar em<br />

V− (xn+1 < 0). Uma matriz ortogonal A evi<strong>de</strong>ntemente transforma vetores negativos em<br />

vetores negativos. Agora, dizemos que uma tal matriz A é positiva se A transforma vetores<br />

negativos especiais em vetores negativos especiais.<br />

• O grupo O + (n, 1) das matrizes ortogonais positivas é um subgrupo <strong>de</strong> índice dois <strong>de</strong><br />

O(n, 1). Analogamente, o grupo SO + (n, 1) das matrizes ortogonais positivas <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminante<br />

igual a 1 é um subgrupo <strong>de</strong> índice dois <strong>de</strong> SO(n, 1).<br />

especial.<br />

• O + (n, 1) é o grupo ortogonal positivo e SO + (n, 1) é o grupo ortogonal positivo<br />

Definição 1.4. Dois vetores X e Y <strong>de</strong> R n+1 são ortogonais em R n,1 se, e somente se,<br />

〈X, Y 〉 = 0.<br />

Teorema 1.4. Sejam X e Y vetores ortogonais em R n,1 . Se X é negativo e Y = 0, então<br />

Y é positivo.<br />

Demonstração. Se X = (x1, · · · , xn, xn+1) e Y = (y1, · · · , yn, yn+1), então<br />

Daí,<br />

〈X, Y 〉 = 0 ⇒ x1y1 + · · · + xnyn − xn+1yn+1 = 0 ⇒ yn+1 = x1y1 + · · · + xnyn<br />

.<br />

xn+1<br />

xn+1<br />

〈Y, Y 〉 = y 2 1 + · · · + y 2 n − y 2 n+1 = y 2 1 + · · · + y 2 2 x1y1 + · · · + xnyn<br />

n −<br />

.<br />

Mas, da <strong>de</strong>sigualda<strong>de</strong> <strong>de</strong> Cauchy-Schwartz, temos que<br />

<br />

x1y1 + · · · + xnyn ≤ x2 1 + · · · + x2 <br />

n y2 1 + · · · + y2 n,<br />

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