Impacto de EpisÃ³dios El NiÃ±o e La NiÃ±a sobre a FreqÃ¼Ãªncia de ...

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27 Isso quer dizer que existem padrões de anomalias de TSM associados somente à ocorrência de eventos extremos, o que será também objeto deste estudo. Carvalho, Jones e Liebmann (2002) mostram que aproximadamente 65% de todos os eventos extremos de precipitação, em São Paulo, ocorreram quando a atividade convectiva na Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) era extensa e intensa. Há evidências que esta categoria de eventos foi modulada pelo EN. Os 35% restantes ocorreram quando a atividade convectiva na ZCAS foi reduzida. Há uma grande influência de ENOS no Sul do Brasil (GRIMM; FERRAZ; GOMES, 1998; GRIMM, 2003, 2004), principalmente na primavera, provocando anomalias positivas de precipitação durante EN e negativas durante LN. Anomalias positivas de precipitação aparecem também no outono e inverno do ano seguinte a episódios EN, principalmente quando estes episódios se estendem por mais tempo. Os impactos de ENOS no resto do Brasil durante a primavera e verão foram estudados por Grimm (2003, 2004), revelando anomalias fortes também em outras regiões. Por exemplo, há anomalias significativas no Centro-Leste do Brasil (que inclui o Sudeste) durante a estação chuvosa, que afetam regiões muito populosas e de grande importância para a agricultura e geração de energia hidroelétrica. Grimm, Barros e Doyle (2000) verificaram que, além do Sul do Brasil, o sinal de ENOS também se estende para grande parte do sudeste da América do Sul Uruguai, Argentina e Paraguai. Há várias definições para eventos extremos. Cayan, Redmond e Riddle (1999) usam o percentil 90% da distribuição de precipitação como limiar inferior para a escolha dos eventos extremos. Gershunov e Barnett (1998) escolheram o percentil 75%. Para Liebmann, Jones e Carvalho (2001) um evento extremo de chuva é aquele em que a precipitação diária excede uma certa porcentagem da sua média sazonal ou anual. A porcentagem é escolhida para que os eventos extremos sejam raros. Carvalho, Jones e Liebmann (2002) consideram um evento extremo diário aquele que produz 20% do total climatológico sazonal. No presente estudo será utilizado o percentil 90% da distribuição Gama ajustada aos dados diários como limiar inferior para eventos extremos. A escolha da distribuição Gama deve-se ao fato de que esta é uma distribuição que ajusta-se bem aos dados de precipitação (THOM,1971).
28 TABELA 1.1 – DEFINIÇÃO DE EVENTOS EXTREMOS Autor CAYAN, REDMOND e RIDDLE (1999) GERSHUNOV e BARNETT (1998) LIEBMANN, JONES e CARVALHO (2001) CARVALHO, JONES e LIEBMANN (2002) Definição Percentil 90 da distribuição de precipitação Percentil 75 da distribuição de precipitação Precipitação diária excede uma certa porcentagem da média sazonal ou anual Precipitação que produz 20% do total climatológico sazonal 1.2. JUSTIFICATIVA Estudos referidos anteriormente mostram que os episódios EN e LN influenciam de forma consistente na quantidade de precipitação mensal e sazonal em amplas regiões do Brasil e da América do Sul. Além disto, estudos aplicados aos Estados Unidos constataram que esses episódios influenciam também na forma da função de distribuição de freqüências da precipitação diária, particularmente na distribuição da freqüência de eventos extremos de precipitação. Portanto, é provável que o mesmo ocorra na América do Sul, mas estudos extensivos sobre o assunto ainda não foram realizados. Tendo em vista que esses eventos extremos são a forma mais dramática e efetiva de impacto de variações climáticas sobre a população, através de sua associação com desastres hidrológicos, tais como enchentes e deslizamentos de terra, é importante que se verifique a associação dos episódios ENOS com eventos extremos de precipitação, a fim de aumentar o detalhamento das previsões climáticas. Os episódios EN e LN têm razoável grau de previsibilidade, através da utilização de modelos dinâmicos e/ou estatísticos. Além disto, eles se iniciam geralmente no inverno e os principais efeitos sobre o Brasil ocorrem a partir da primavera. Portanto, mesmo que os modelos não prevejam corretamente um destes episódios, sabe-se da sua ocorrência antes dos seus efeitos mais fortes. Pretendese estender a informação das previsões climáticas durante episódios ENOS além das anomalias mensais e sazonais de chuva, estudando-se também os seus efeitos mais consistentes sobre os eventos extremos, Assim, é possível comunicar a defesa civil do provável aumento da ocorrência destes eventos quando um episódio ENOS for previsto ou for observado seu início.
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