Impacto de Episódios El Niño e La Niña sobre a Freqüência de ...

( x,
y)
cov
rx, y
= (2.3.1)
s s
x
y
onde cov ( x,y)
é a covariância das duas variáveis, s
x
o desvio padrão de uma das
variáveis e s
y
o desvio padrão da outra.
Este coeficiente varia entre +1 e -1. Quando r = 1, tem-se uma perfeita
x, y
−
associação linear negativa entre as duas variáveis; se r = 1 a associação linear é
x, y
+
perfeitamente positiva. Quando r 0, as duas variáveis não possuem associação
linear.
x, y
=
Para o teste de significância, admite-se uma população teórica de
coeficientes de correlação, denotados por ρ , cujas estimativas são os coeficientes
de correlação r obtidos das amostras. Para o teste de significância de ρ é
necessário saber a distribuição amostral de r . Se ρ = 0 a distribuição é simétrica e
a estatística tem a distribuição t de Student. Para ρ ≠ 0, a distribuição é alongada.
Nestes casos, uma distribuição desenvolvida por Fisher produz uma distribuição
quase normal. Considerando a hipótese nula ρ = 0 , usa-se a estatística de Student,
com N-2 graus de liberdade (SPIEGEL, 1972, p.410):
r N − 2
t = (2.3.2)
2
1−
r
Para estudar as condições atmosféricas associadas aos eventos extremos
de precipitação foram usados dados, tanto diários quanto mensais, de pressão ao
nível do mar. Esses dados foram obtidos do conjunto da reanálise do NOAA –
NCEP/NCAR (KALNAY et. al., 1996), que é um conjunto de dados globais
resultantes do processo de consistência dinâmica de dados observados num modelo
atmosférico. No Laboratório de Meteorologia da UFPR foram calculados o fluxo de
umidade verticalmente integrado e sua respectiva divergência, a função corrente em
200 e 850 hPa. Também são utilizados os dados de precipitação, os mesmos
utilizados para o cálculo da freqüência de eventos extremos. O período utilizado dos
dados das condições atmosféricas, assim como de precipitação, vai de 1956 até
2002. Os dados utilizados para análise dos campos atmosféricos estão em uma
grade de 2,5º X 2,5º.
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