Impacto de Episódios El Niño e La Niña sobre a Freqüência de ...
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on<strong>de</strong> σ é o <strong>de</strong>svio padrão <strong>de</strong><br />
ln x e µ é a média <strong>de</strong><br />
ln x .<br />
Com base no ajuste diário da distribuição Log-Normal, os dias com percentil<br />
maior ou igual a 90 são consi<strong>de</strong>rados eventos extremos <strong>de</strong> vazão. O número <strong>de</strong><br />
eventos extremos foi calculado para cada mês em cada ano. Foram calculadas as<br />
freqüências <strong>de</strong> eventos extremos para cada mês em cada categoria <strong>de</strong> anos (Tabela<br />
2.1) e a diferença entre EN e normais e LN e normais, assim como a significância<br />
estatística através do teste hipergeométrico.<br />
2.5. HISTOGRAMAS DE VAZÕES DIÁRIAS E DE EVENTOS EXTREMOS DE<br />
VAZÃO<br />
Para verificar o <strong>de</strong>slocamento das distribuições <strong>de</strong> vazão diária durante EN e<br />
LN em relação a anos normais, foram obtidas as distribuições <strong>de</strong> freqüências<br />
(histogramas) da vazão diária e da vazão associada aos eventos extremos (em 2<br />
estações escolhidas), para cada categoria <strong>de</strong> anos. Essas estações foram<br />
escolhidas por possuírem os menores valores <strong>de</strong> significância para EN e LN. A<br />
significância das diferenças entre essas distribuições foi avaliada através do teste <strong>de</strong><br />
Kolmogorov-Smirnov.<br />
2.6. PROGRAMAS UTILIZADOS<br />
Os resultados foram obtidos através <strong>de</strong> vários programas <strong>de</strong>senvolvidos em<br />
linguagem Fortran, do Excel e do programa GrADS, versão 1.9b4 (BRIAN DOTY e<br />
INSTITUTE OF GLOBAL ENVIRONMENT AND SOCIETY, 2005), utilizado para a<br />
geração <strong>de</strong> gráficos.