Impacto de Episódios El Niño e La Niña sobre a Freqüência de ...

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α
1 + 1+
4D
=
3
4D
(2.1.4)
x
β = (2.1.5)
α
Embora a variabilidade na precipitação diária devida a cada parcela mensal
do ciclo anual seja, geralmente, pequena se comparada à variabilidade produzida
pelos episódios ENOS em regiões significativamente afetadas, é aconselhável o uso
das distribuições diárias. O ciclo anual de precipitação tem amplitude bastante
pronunciada em grande parte da América do Sul, devido ao dominante regime de
monções (Fig. 1 de GRIMM, 2003), produzindo diferenças climatológicas
relativamente fortes de precipitação dentro de um mesmo mês, principalmente na
primavera austral. Esta forte variação é refletida na precipitação média
correspondente ao percentil 90 para cada mês (coluna da esquerda da Fig. 3.1): por
exemplo, no Sudeste do Brasil ela é de 8 mm/dia em outubro, enquanto em
novembro é de mais de 16 mm/dia. Conseqüentemente, nas regiões com pequenas,
mas consistentes, anomalias relacionadas ao ENOS, essas diferenças
climatológicas intra-mensais poderiam introduzir um número irreal de eventos
extremos se as distribuições de precipitação fossem baseadas nos valores diários
para o mês inteiro.
Com base no ajuste diário da distribuição Gama, os dados de precipitação
são substituídos pelos seus respectivos percentis. Todos os dias com percentil igual
ou acima de 90 são considerados eventos extremos. O número de eventos extremos
é calculado para cada mês em cada ano. Os anos são classificados em EN, LN
(Tabela 2.1) e normais, considerando, de acordo com o ciclo médio de EN/LN, que o
ano começa em agosto (ano 0) e termina em julho (ano +). São calculadas as
freqüências de eventos extremos para cada mês em cada categoria de anos e a
diferença entre as médias para EN e normais, e para LN e normais, assim como a
sua significância estatística através do teste hipergeométrico. EN e LN são tratados
separadamente, realçando as diferenças em relação aos anos normais, ao contrário
de descrever o sinal do ENOS como sendo a diferença entre as composições de EN
e LN, por duas razões. Em primeiro lugar, o objetivo de melhorar a previsão do clima
com indicação de aumento ou diminuição de eventos extremos é melhor conseguido