Impacto de Episódios El Niño e La Niña sobre a Freqüência de ...

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correspondente ao percentil 90 para cada mês. Para esse cálculo foram seguidos os
seguintes passos: 1) Como a distribuição Gama é ajustada para cada dia do ano,
encontra-se a precipitação relacionada ao percentil 90 em cada dia da série; 2)
Calcula-se então o valor médio dessa precipitação em cada mês; 3) Geram-se os
mapas dos percentis médios para cada mês.
2.2. HISTOGRAMAS DE PRECIPITAÇÕES DIÁRIAS E DE EVENTOS EXTREMOS
DE PRECIPITAÇÃO
Para verificar o deslocamento das distribuições de chuva diária durante anos
EN e LN em relação a anos normais foram obtidas as distribuições de freqüências
(histogramas) da chuva diária e da chuva associada aos eventos extremos (em 6
quadrículas e 3 estações escolhidas), para cada categoria de anos, assim como as
correspondentes distribuições teóricas. As quadrículas escolhidas são as que
possuem menores valores da significância para EN e LN dentro da região onde
houve uma diferença significativa de eventos extremos. Depois de escolhida a
quadrícula escolhe-se uma estação dentro da quadrícula que possua os menores
valores de significância para EN e LN. A significância das diferenças entre essas
distribuições foi avaliada através do teste de Kolmogorov-Smirnov (WILKS, 1995,
p.129-133):
onde F n
( x 1
) e ( x 2
)
cada série.
D
S
( x ) − F ( x )
= max F
(2.2.1)
n
1
m
2
F m
são as probabilidades empíricas associadas aos valores de
A hipótese que as duas amostras de dados foram extraídas da mesma
distribuição é rejeitada no nível α se:
1
2
D ⎡1⎛
1 1 ⎞ ⎛α
⎞⎤
> ⎢ ⎜ + ⎟ln⎜
⎟
2 2
⎥
(2.2.2)
S
⎣ ⎝ n m ⎠ ⎝ ⎠⎦
onde α é a probabilidade do erro tipo I, n o número de termos da primeira série e
m o número de termos da segunda.
A distribuição Gama (já descrita anteriormente) é adequada para representar
a freqüência de ocorrência de chuva diária. Uma distribuição adequada para
representar a probabilidade de ocorrência de eventos extremos de diferentes