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Norte para caracterizar a transpiração e a evaporação de floresta de coníferas, simuladas
pelo modelo FOREST-BGC. Os autores observaram que, em locais áridos, a evaporação
não aumentou linearmente com o IAF e a precipitação anual interceptada (Pr a ) pelo
dossel foi particionada entre transpiração (98% de Pr a , IAF de 6) e evaporação (2% de
Pr a , IAF de 6). Isso não foi verificado nos outros locais, em que a transpiração e a
evaporação aumentaram à medida que o IAF variou de 3 a 9.
No ano de 1989, alguns pesquisadores liderados por Hungerford et al. (1989)
desenvolveram o código computacional do modelo MT-CLIM para extrapolar para um
local de interesse elementos climáticos (Tmin, Tmax, radiação solar incidente, umidade
relativa e precipitação) observados em estações meteorológicas, corrigindo a diferenças
de elevação, declividade e aspecto entre a estação e local de interesse. Estes
pesquisadores usaram análise de regressão entre as estimativas do modelo com os
valores observados em 11 estações meteorológicas no Oeste de Montana. De acordo
com os resultados encontrados (Tabela 2.2), verifica-se que os dados concordaram com
as estimativas das médias anuais da radiação solar incidente, temperaturas e umidade do
ar. Os valores simulados (diários) foram bastante diferentes para radiação solar
incidente. Este erro pode ser melhorado se os dados de entrada forem de uma estação
bem próxima do local montanhoso em que se deseja fazer a simulação. Isto reduziria os
erros introduzidos pela diferença de cobertura de nuvens sobre a estação meteorológica
e o local montanhoso.
TABELA 2.2 - Análise de regressão entre estimativas do modelo e valores observados
em 11 estações meteorológicas no oeste de Montana, Estados Unidos
da América. D.P. - Desvio Padrão.
Temperatura
(C°)
I↓ (W.m -2 ) Tdia Tmax Tmin Umidade (%)
D.P. 4,4-106 1,6-2,0 1,6-2,4 1,5-3,3 9,2 a 10,9
R 2 0,38-0,55 0,87-0,93 0,89-0,94 0,61-0,91 0,43 a 0,60
FONTE: Adaptado de Hungerford et al. (1989).
O principal problema do uso de modelos biogeoquímicos aplicados a uma bacia
hidrográfica é a falta de dados de parâmetros da vegetação, tal como o IAF que é uma
das variáveis mais importantes que afetam os processos de ecossistemas (Waring e
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