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concluíram que ETr baixas podem somente servir para aumentar a temperatura do ar e
condições de seca em escala regional, induzindo mais adiante estresse hídrico. Além
disso, temperatura do ar elevada e estádio de desenvolvimento longo podem aumentar a
taxa de ETr, embora em níveis baixos de DPV e redução de água no solo podem
minimizar a ETr pela indução do estresse hídrico.
A lógica do MT-CLIM foi desenvolvida para extrapolar dados meteorológicos de um
posto para um local de interesse em montanha ou serra. Quando os domínios espaciais
são maiores que 2.000 km 2 , é necessário interpolar os resultados do MT-CLIM entre um
número não especificado de observações espaçadas heterogeneamente em terrenos
complexos. Com base nessa idéia, Thornton et al. (1997) projetaram o modelo
DAYMET, que combina algoritmos de interpolação com um conjunto de ajustes de
taxas de decréscimo de elevação e de topografia, podendo ser aplicado simultaneamente
a várias estações meteorológicas. O modelo DAYMET foi testado para produzir
superfícies diárias de temperaturas máxima e mínima sobre uma área de
aproximadamente 400.000 km 2 abrangendo 500 postos meteorológicos dos Estados
Unidos. Os autores constataram que os Erros Absolutos Médios (EAM), para as
temperaturas máxima e mínima diárias, foram de 1,8°C e 2,0°C, para as médias anuais
de 0,7°C e 1,2°C com tendências de -0,1°C e +0,1°C, respectivamente. A amplitude
térmica diária apresentou EAM de 2,3°C e a anual de 1,4°C com tendência na média
anual de -0,1°C.
Running e Thornton (1997) desenvolveram uma extensão lógica do modelo MT-CLIM,
o MT-CLIM3D, o qual produz superfícies diárias dos elementos meteorológicos,
incorporando um banco de dados topográficos e de observações de várias estações ou
postos meteorológicos. Esta nova versão do modelo MT-CLIM foi testada para 215
estações meteorológicas, espaçadas uma da outra em 38 km, distribuídas ao longo do
Estado de Montana sob uma grade de 1.000 m de resolução espacial para o ano de 1990.
A validação cruzada foi utilizada para produzir estimativas diárias de temperaturas
máxima e mínima, e de precipitação. As estimativas anuais foram comparadas com as
observadas, resultando em erros médios absolutos para estimativas diárias de
temperaturas máxima e mínima de 0,69 e 0,98 °C/dia, respectivamente. A temperatura
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