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projetado especificamente para o sensor MODIS (Wan e Li, 1997). A precisão do
algoritmo MODIS TST é de 1 K.
2.9.1 Algoritmo Split-Window para o cálculo da TST com o sensor MODIS
O algoritmo “Split-Window” para a TST corrige efeitos atmosféricos e da emissividade
da superfície (Price, 1984; Sobrino et al., 1991; Vidal, 1991). As principais vantagens
são: não requer perfis atmosféricos precisos; não necessita de simulações de
transferência radiativa pixel a pixel e sua precisão depende do conhecimento da
emissividade da superfície (Wan, 1999). A temperatura é estimada para cada pixel da
imagem e em condição de céu claro. A expressão geral proposta por Wan e Dozier
(1996) para dados do sensor MODIS é dada por:
T s
⎛ 1−
ε ∆ε
⎞ T31
+ T32
⎛ 1−
ε ∆ε
⎞ T31
− T32
= C + ⎜ A1
+ A2
+ A3
+ B
2
⎟ ⎜ 1
+ B2
+ B3
2
⎟
⎝ ε ε ⎠ 2 ⎝ ε ε ⎠ 2
(2.61)
em que ε = 0,5(ε 31 +ε 32 ) e ∆ε = ε 31 -ε 32 são a média e a diferença de emissividade da
superfície nas bandas 31 e 32; T 31 e T 32 são as temperaturas de brilho nessas duas
bandas. Os coeficientes C, Ai e Bi, i = 1, 2, 3, são dados de interpolação recuperados de
uma tabela look-up table multidimensional (LUT). Os LUTs foram obtidos pela
regressão linear dos dados simulados do MODIS de cálculos de transferência radiativa
para várias condições de superfície e atmosfera.
Melhorias para a generalização do algoritmo Split-Window de TST incorporado no
estabelecimento dos LUTs incluem dependências do ângulo de visada, da coluna de
vapor d’água e da temperatura próxima ao solo (Wan et al., 2004). A dependência do
ângulo de visada é conhecida nas dimensões do LUTs para estabelecer um ângulo de
visada de toda a cobertura do MODIS. A informação de vapor d’água fornecida no
produto MODIS atmosférico é usado como o intervalo mais provável de vapor d’água
em vez de seu valor exato por causa de incertezas na quantificação do vapor d’água
atmosférica serem muito grandes. Similarmente, a informação da temperatura próxima
ao solo fornecida pelo produto atmosférico do MODIS é também usada para derivação
da TST.
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