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à variabilidade da radiação direta num modelo simplificado. Este modelo considera os
ângulos azimutais distribuídos uniformemente em todas as direções e o albedo e as
inclinações do terreno constantes. De acordo com os resultados encontrados, a
distribuição de freqüência da elevação variou com o espaçamento da grade. A exposição
solar das encostas distribuiu-se uniformemente em todas as direções em cada grade.
Quando o espaçamento da grade aumentou de 25 para 100 m, a percentagem de
inclinações das encostas menores que 10° aumentou de 50 para 80%. Os resultados
evidenciaram que a variância espacial da radiação solar incidente é função da inclinação
média do terreno para um dado ângulo zenital e da irradiância exoatmosférica. Em
terrenos reais sempre existem diferentes inclinações que podem necessariamente
contribuir para a variabilidade de irradiância solar. A variância da radiação solar
diminuiu com o aumento da profundidade óptica da atmosfera. Este resultado é devido à
irradiância difusa de céu que é isotrópica no modelo de dois fluxos, e independe da
orientação do terreno. A pesquisa também indicou que a relação do ângulo zenital com
variância da irradiância solar máxima dependeu exclusivamente da profundidade óptica,
o seja, se o ângulo zenital for pequeno, os aumentos dos efeitos de sombras foram
compensados pelo aumento da atenuação atmosférica. Para ângulo zenital alto, o
decréscimo da atenuação foi compensado pela diminuição da sombra. A variância e a
autocorrelação espacial da radiação simulada dependeram do ângulo zenital e do
espaçamento da grade de elevação.
Dubayah e Katwijk (1992) modificaram o modelo TOPORAD para simular a
irradiância solar anual incidente (I↓) na bacia do Rio Grande, no Colorado, mostrando
que a variabilidade topográfica influencia I↓ mesmo em escala de tempo anual. O
intervalo de valores anuais dentro da bacia foi de 36 até 265 W/m 2 com média de 191
W/m 2 e desvio padrão de 30 W/m 2 . Além disso, poucos pontos tiveram I↓ anuais
menores do que 25 W/m 2 . Os autores observaram, ainda, que a relação entre a
inclinação média e a variância da I↓ sugeriu que a variabilidade relativa entre os
subsetores de áreas de 16 km 2 e de 100 km 2 pode ser inferida por suas inclinações (R 2 =
0,61 e 0,63, respectivamente, ao nível de confiança de 0,01). As nuvens não foram
incluídas no modelo TOPORAD provocando incertezas na modelagem da І↓, pois as
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