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Thornton et al. (2000) avaliaram o método simples proposto por Running et al. (1997)
(Tmin = Td) e o método mais complexo apresentado por Kimball et al. (1997)
(tendências de correção de Tmin = Td, para climas áridos) ambos usados para
estimativa da umidade (pressão de vapor). Os autores constataram que os erros das
estimativas da umidade foram mais baixos com método simples (Erro Absoluto Médio -
EAM e tendência de 85,6 e +28,2 Pa, respectivamente) do que com o método de
Kimball et al. (1997) (EAM e tendências de 95,9 e -13,5 Pa, respectivamente). O
comportamento sazonal das tendências dos dois métodos mostrou que a aproximação
para correção árida produziu fortes tendências sazonais, com consistentes
subestimativas de umidade na primavera e no início do verão, enquanto não existiu
distribuição óbvia de tendências do método simples. O método de correção árida foi
melhor que o simples para estações com uma razão entre evapotranspiração potencial e
precipitação anuais maior que 2,5, e que a correção árida sempre permitiu resultados
ruins para razões menores que 1,0.
A combinação do método de Bristow-Campbell (1984) e o do Thornton e Running
(1999) para estimar a radiação solar média mensal foi aplicada e avaliada por Coops et
al. (2000) em terrenos com diferentes inclinações e aspectos da América do Norte e da
Austrália. Esses autores constataram que os valores estimados de radiação solar
incidente média mensal, em terrenos planos, concordaram com os observados com erros
de 1 até 7% . Em superfícies inclinadas, as estimativas da radiação solar média mensal
diferiram de 13% dos valores observados com um erro médio diário menor que
2 MJ.m -2 .
Os modelos MT-CLIM e DAYMET foram desenvolvidos em ambientes de latitude
média. Em uma tentativa de oferecer uma solução para a região dos trópicos, Baigorria
et al. (2000) desenvolveram um processo baseado em um modelo de interpolação para
estimar Tmax e Tmin, precipitação e radiação solar. Este método originou-se das
limitações dos modelos MT-CLIM e DAYMET aplicados na produção de dados
meteorológicos em ambientes montanhosos das regiões tropicais. O modelo DAYMET
foi desenvolvido em um ambiente computacional (SIG) que integra dados de três
estações meteorológicas com um Modelo Numérico de Terreno (MNT) contendo
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