F2008:05 Karaktärisering av fasta inhomogena ... - Avfall Sverige

Utförligare information om PCA finns beskrivet i många vetenskapliga tidskrifter. En populär beskrivning
på svenska utan matematiska begrepp återfinns på följande länk
http://www.eudoxa.se/politics/pca.html. För en mera fyllig beskrivning av PCA rekommenderas
böcker av b la Umetrics exempelvis;
“Multi- and Megavariate Data Analysis Part I: Basic Principles and Applications, Second revised
and enlarged edition“ ISBN-10: 91-973730-2-8 (ISBN-13: 978-91-973730-2-9)
B.2 Resultat
Grupperingar av de 12 olika avfallsproven (A till C6) visas i Scoreplotten (0) och orsaken till grupperingarna,
dvs vilka variabler (mätdata) som är lika respektive skiljer de olika mätdygnen åt redovisas i
den tillhörande Loadingplotten (0).
Scoreplotten visar att det inte finns någon separation i den första (vågräta) komponenten utan den
enda spridningen som finns mellan de olika proverna återfinns i den andra (lodräta) komponenten.
Mer än 90% av förklaringsgraden återfinns i den första komponenten i denna analys, dvs den andra
komponenten är mycket svag när det gäller att förklara skillnader mellan proven.
Variabler nära varandra i Loadingplotten samvarierar, medan variabler placerade långtbort och motsatt
från varandra i plotten har en negativ korrelation. I vårt fall betyder det att orsaken till att B1 proverna
så tydligt skiljer sig från de andra proverna är att de innehåller en högre andel fukt. Parametern
fukt är placerade längst upp i Loadingplotten. Parametern ”Kol” skiljer sig också något från de andra.
Detta orsakas av att proverna C2a och C2b innehåller något högre halter av kol jämfört med de andra
proverna (0). Någon annan tydlig statistisk skillnad finns inte ibland de olika proverna.
Slutsatsen från PCA utvärderingen är att de olika bränsleprovtagningarna, oberoende av provkvantitet,
har givit samma resultat. Den ända statiskt märkbara skillnaden som finns i provmatrisen är den högre
fukthalten i prov B1. Eftersom proverna C3-C6 inte avskiljer sig som egen grupp visar utvärderingen
att den upprepade provtagningen vid det andra provtagningstillfället har givit statistiskt lika resultat,
dvs den använda metoden ger reproducerbara resultat.
67