17.07.2013 Views

F2008:05 Karaktärisering av fasta inhomogena ... - Avfall Sverige

F2008:05 Karaktärisering av fasta inhomogena ... - Avfall Sverige

F2008:05 Karaktärisering av fasta inhomogena ... - Avfall Sverige

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

0.6<br />

0.5<br />

0.4<br />

0.3<br />

0.2<br />

p[2]<br />

0.1<br />

-0.0<br />

-0.1<br />

-0.2<br />

-0.3<br />

B1b<br />

B1a<br />

B2b B2a<br />

C1b C1a<br />

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5<br />

p[1]<br />

C4<br />

A<br />

C6<br />

C3<br />

C2a<br />

C2b<br />

Figur 22. Scoreplot med de två signifikanta komponenterna från PCA utvärdering <strong>av</strong> de 12 olika bränsleproverna. Proverna<br />

är beskrivna med sina tidigare använda provnamn. Ingen skillnad återfinns i den första mest styrande (vågräta)<br />

komponenten och endast en mindre skillnad mellan de olika proverna återfinns i den andra komponenten.<br />

Förklarings- och prediktionsgraden för modellen är R2=0,98 Q2=0,93<br />

Figure 22. Score plot of the first two significant principal components valid for the 12 different waste samples. No significant<br />

difference between the 12 samples is presented since all the samples are placed very close together in the first component<br />

in the plot. The evaluation results in an R2=0,98 Q2=0,93<br />

t[2]<br />

1<br />

0<br />

-1<br />

Kväve<br />

Sv<strong>av</strong>el Väte<br />

Eff. V.v<br />

Kal V.v<br />

-13-12-11-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13<br />

t[1]<br />

Aska<br />

Kol<br />

Figur 23. Loadingplog med de två signifikanta komponenterna från PCA utvärdering <strong>av</strong> de 12 olika bränsleproverna. Den<br />

uppmätta variationen inom parametrarna, Kväve, Sv<strong>av</strong>el, Väte, Kol, Aska samt kalorimetriskt- och effektivtvärmevärde,<br />

och deras relationer till varandra (skillnader och likheter i variation) förklaras med deras relativa placering<br />

i figuren. Förklarings- och prediktionsgraden för modellen är R2=0,98 Q2=0,93<br />

Figure 23. Loading plot from the PCA evaluation of the 12 different waste samples. The correlation between the different<br />

parameter, Nitrogen, sulfur, hydrogen, carbon, ash and heating value is described by there location in the plot.<br />

68<br />

Fukt

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!