F2008:05 Karaktärisering av fasta inhomogena ... - Avfall Sverige
F2008:05 Karaktärisering av fasta inhomogena ... - Avfall Sverige
F2008:05 Karaktärisering av fasta inhomogena ... - Avfall Sverige
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
0.6<br />
0.5<br />
0.4<br />
0.3<br />
0.2<br />
p[2]<br />
0.1<br />
-0.0<br />
-0.1<br />
-0.2<br />
-0.3<br />
B1b<br />
B1a<br />
B2b B2a<br />
C1b C1a<br />
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5<br />
p[1]<br />
C4<br />
A<br />
C6<br />
C3<br />
C2a<br />
C2b<br />
Figur 22. Scoreplot med de två signifikanta komponenterna från PCA utvärdering <strong>av</strong> de 12 olika bränsleproverna. Proverna<br />
är beskrivna med sina tidigare använda provnamn. Ingen skillnad återfinns i den första mest styrande (vågräta)<br />
komponenten och endast en mindre skillnad mellan de olika proverna återfinns i den andra komponenten.<br />
Förklarings- och prediktionsgraden för modellen är R2=0,98 Q2=0,93<br />
Figure 22. Score plot of the first two significant principal components valid for the 12 different waste samples. No significant<br />
difference between the 12 samples is presented since all the samples are placed very close together in the first component<br />
in the plot. The evaluation results in an R2=0,98 Q2=0,93<br />
t[2]<br />
1<br />
0<br />
-1<br />
Kväve<br />
Sv<strong>av</strong>el Väte<br />
Eff. V.v<br />
Kal V.v<br />
-13-12-11-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13<br />
t[1]<br />
Aska<br />
Kol<br />
Figur 23. Loadingplog med de två signifikanta komponenterna från PCA utvärdering <strong>av</strong> de 12 olika bränsleproverna. Den<br />
uppmätta variationen inom parametrarna, Kväve, Sv<strong>av</strong>el, Väte, Kol, Aska samt kalorimetriskt- och effektivtvärmevärde,<br />
och deras relationer till varandra (skillnader och likheter i variation) förklaras med deras relativa placering<br />
i figuren. Förklarings- och prediktionsgraden för modellen är R2=0,98 Q2=0,93<br />
Figure 23. Loading plot from the PCA evaluation of the 12 different waste samples. The correlation between the different<br />
parameter, Nitrogen, sulfur, hydrogen, carbon, ash and heating value is described by there location in the plot.<br />
68<br />
Fukt