12.07.2015 Views

Методы построения конечных автоматов на основе ...

Методы построения конечных автоматов на основе ...

Методы построения конечных автоматов на основе ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

17Публикации. По теме диссертации опубликованы 23 печатныеработы, в том числе шесть статей, из которых пять в жур<strong>на</strong>лах из перечняВАК.Свидетельства о регистрации программ для ЭВМ. В рамкахдиссертационной работы получены три свидетельства о регистрациипрограмм для ЭВМ: № 2010 614197 от 29.06.2010 г. «Программноесредство для <strong>построения</strong> управляющих <strong>конечных</strong> <strong>автоматов</strong> <strong>на</strong> <strong>основе</strong>обучающих примеров с использованием генетических алгоритмов»,№ 2011 615664 от 19.07.2011 г. «Программное средство для генерации<strong>конечных</strong> <strong>автоматов</strong> с дискретными и непрерывными выходнымивоздействиями», № 2011 616977 от 08.09.2011 г. «Виртуаль<strong>на</strong>ялаборатория для обучения методам искусственного интеллекта припостроении <strong>конечных</strong> <strong>автоматов</strong>».Структура диссертации. Диссертация изложе<strong>на</strong> <strong>на</strong> 196 страницах исостоит из введения, четырех глав, заключения и двух приложений.Список источников содержит 170 <strong>на</strong>именований. Работапроиллюстрирова<strong>на</strong> 41 рисунком и 14 таблицами.В первой главе приводится обзор работ, посвященных автоматномупрограммированию, поисковой инженерии ПО и применениюэволюционных алгоритмов для <strong>построения</strong> <strong>автоматов</strong>. На <strong>основе</strong>результатов обзора формулируются задачи, решаемые в <strong>на</strong>стоящейдиссертации.Вторая глава посвяще<strong>на</strong> методам <strong>построения</strong> <strong>автоматов</strong> пообучающим примерам <strong>на</strong> <strong>основе</strong> эволюционных алгоритмов и выполненияоперации скрещивания с учетом поведения <strong>автоматов</strong> <strong>на</strong> обучающихпримерах, а также <strong>построения</strong> управляющих <strong>автоматов</strong> <strong>на</strong> <strong>основе</strong>эволюционных алгоритмов по обучающим примерам и темпоральнымформулам. Рассматриваются следующие эволюционные алгоритмы: методспуска <strong>на</strong> <strong>основе</strong> случайных мутаций, эволюцион<strong>на</strong>я стратегия,

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!