Методы построения конечных автоматов на основе ...

56окончания игры принадлежит большее число клеток. В случае одинаковогочисла клеток, принадлежащих агентам, победителем признается второйагент.В рассматриваемой работе стратегия поведения второго агента былазадана, а цель состояла в построении автомата для управления первымагентом, который позволял бы достаточно часто выигрывать игру.Стратегия второго агента в рассматриваемой была такой: на каждом ходепри наличии хотя бы одной никому не принадлежащей соседней клетки,перемещение осуществлялось в случайно выбранную из них, а приотсутствии – случайно выбиралась одна из соседних клеток,принадлежащих этому агенту. Таким образом, стратегия второго агентаимеет стохастический характер.Для решения описанной задачи в работе [114] применяетсягенетический алгоритм. Автомат представляется в виде таблиц значенийфункции переходов и функции выходов. В работе рассматривалосьпостроение автоматов, содержащих от одного до десяти состояний. Припостроении автомата из k состояний размер таблиц значений указанныхфункции составляет k×80, так как существует 80 комбинаций входныхпеременных. Это объясняется тем, что имеется четыре переменные, каждаяиз которых может принимать три возможных значений, при этом ровноодна комбинация (все четыре соседние клетки принадлежат другомуагенту) не может встретиться в игре (это объясняется тем, что клетка, изкоторой агент пришел в текущую, принадлежит ему).Мутации с некоторой заданной вероятностью подвергалась каждаяиз ячеек таблицы значений функции переходов и функции выходов. Приэтом с вероятностью p менялось состояние, в которое ведет переход, а свероятностью 1–p – значение выхода, выполняемое на этом переходе.Кроме этого, использовалась операция однородного скрещивания. Длякаждой позиции (i, j) в таблицах значений функций переходов и выходов