Методы построения конечных автоматов на основе ...

63В работе [89] также рассматривается задача построения конечныхавтоматов-распознавателей с помощью эволюционных алгоритмов.Предлагаемый в рассматриваемой работе эволюционный алгоритмявляется улучшенной версией алгоритма, предложенного в работе [88].Конечный распознаватель в рассматриваемой работе представляетсятак же, как и в работе [88]: в хромосому входит таблица переходов, апометки на состояниях расставляются с помощью специальногоалгоритма. В качестве эволюционного алгоритма в работе [89] такжеиспользуется (1+1)-эволюционная стратегия, но операцию мутациипредлагается выполнять не так, как в работе [88].В последней при выполнении мутации случайным образомвыбиралась одна из ячеек таблицы переходов, после этого значение в нейзаменялось на случайно сгенерированное. Предлагаемый врассматриваемой работе метод выполнения операции мутации учитываетповедение автомата при обработке обучающего набора.Для каждого перехода t в автомате вычисляются две величины.Число строк, которые были правильно классифицированы автоматом и приобработке которых использовался переход t, обозначается как cor(t). Числострок, неправильно классифицированных автоматом и при обработкекоторых использовался переход t, обозначается как err(t). При этомвероятность того, что переход t будет выбран при выполнении операциимутации, вычисляется по формуле:err( t)p(t)cor( t) err( t).Здесь p(t) = 0, еслиerr(t) = 0. Такой подход к выполнению операции мутации требуетвыполнения двух проходов для вычисления значения функцииприспособленности и указанных вероятностей. На первом из нихнеизвестно, какие состояния являются допускающими, а какие – нет. Этотпроход необходим для алгоритма пометки состояний. На втором проходе