publication
publication
publication
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Erken Bağırsak Kanseri Tanısı ve<br />
Beyin Haritalamada Bilgisayar<br />
Teknolojileri<br />
Sanal kolonoskopi ile girişimsiz erken bağırsak<br />
kanseri teşhisi için bütün bağırsağın hızlı ve<br />
detaylı tomografik incelenmesi ve bağırsak<br />
kanserinin öncülü olan poliplerin erken teşhisi<br />
amaçlı rutin tarama mümkün olmaktadır. Bu<br />
proje beynin sinir ağ yapısındaki değişikliklerin<br />
manyetik rezonans görüntüleme ile alınan verilerin<br />
analizi ile de Alzheimer vb. hastalıkların ve / veya<br />
yaşlanma etkilerinin objektif değerlendirilmesine<br />
/ izlenmesine yönelik araştırmalara özgün katkıda<br />
bulunmuştur.<br />
Boğaziçi Üniversitesi<br />
Doç. Dr. Burak ACAR<br />
Yrd. Doç. Dr. Tuğrul Burak GÜREL<br />
Dr. Suzan ÜSKÜDARLI<br />
Dr. Ali Vahit ŞAHİNER<br />
Dr. Ceyhun B. AKGÜL<br />
Projenin Amacı ve Önemi<br />
DRESS projesi bir şemsiye proje olarak değişik kaynaklı ve formattaki tıbbi<br />
görüntülerin işlenmesi, analizi ve görselleştirilmesi amacıyla yazılım altyapısı<br />
ve platformu geliştirmeyi, bu altyapıyı kullanarak (1) Sanal Kolonoskopi’de<br />
bilgisayar destekli tanı, (2) Difüzyon Tensör MRG kullanarak beynin sinir ağ<br />
haritasının çıkarılması ve (3) 3 Boyutlu verilerle kullanıcı etkileşimi için bilgisayarlı<br />
görme teknolojilerine dayalı kullanıcı arayüzleri geliştirmeyi amaçlamıştır. Sanal<br />
Kolonoskopi’de 3 Boyutlu Bilgisayarlı Tomografi verilerinden (bağırsak kanserinin<br />
öncülü olan) kolonik polip olma olasılığı yüksek yapıların otomatik olarak<br />
bulunmasına yönelik algoritma geliştirilmesi üzerine çalışılmıştır. Difüzyon Tensör<br />
MRG görüntüleriyle yapılan çalışmada konvansiyonel traktografi ve olasılıksal<br />
bağlantı haritalama yöntemleri birleştirilmiştir. Kullanıcı arayüzleri konusunda ise<br />
stereo kamera kullanılarak 3 boyutlu rastgele kesit alma arayüzü geliştirilmiştir.<br />
Bütün yöntemler VAVframe adıyla tescillenen yazılım çerçevesi içinde açık kaynak<br />
kodlu kütüphanelerden de yararlanılarak hayata geçirilmiştir.<br />
Proje Sonuçları ile İlgili Olabilecek Sektör, Kurum ve Kuruluşlar<br />
Radyoloji verilerini kullanan, üreten her türlü sağlık kurumu, tıbbi görüntüleme (BT,<br />
MRG) ve tıbbi bilişim / bilgi teknolojileri (HIS, RIS, PACS sistemleri) konularında<br />
çalışan firmalar<br />
104E035<br />
DRESS: Uzman Radyoloji Tanı Destek<br />
Sistemi<br />
3501 - Kariyer Projesi<br />
Proje Yürütücüsü İletişim Bilgileri<br />
Doç. Dr. Burak ACAR<br />
212 359 64 65<br />
acarbu@boun.edu.tr
Change language