publication
publication
publication
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Bilgisayar-Destekli Tıbbi<br />
Görüntüleme ile Beyin<br />
Tümörlerinin Takibinde<br />
İlerleme<br />
Projede, MR görüntülemeye seyir takip bilgisi<br />
sağlayıp kanser tedavisi sürecinin klinik ortamda<br />
daha kolay izlenmesine yardımcı olacak medikal<br />
görüntü analizi yöntemleri geliştirilmiştir. MR<br />
görüntüleri üzerinden hastaların beyin tümörleri<br />
üç boyutlu olarak oluşturulmuştur. Hastaların<br />
radyo-cerrahi tedavisi öncesi ve sonrası MR<br />
görüntüleri birbirine hizalanarak tümörün<br />
değişimine ait hacimsel ölçümler ve yeni değişim<br />
kriterleri hesaplanmış ve hastalığın seyriyle<br />
ilişkilendirilmiştir.<br />
Sabancı Üniversitesi<br />
İşbirliği Yapılan Diğer Kuruluşlar<br />
Anadolu Sağlık Merkezi (ASM)<br />
Hacettepe Üniversitesi Hastanesi<br />
Projenin Amacı ve Önemi<br />
Günümüzde kanser hastalığı insanlarda önde gelen ölüm nedenlerinden birisidir.<br />
Kanser tedavisinin hastaya müdahale yapılmadan izlenmesi ve değerlendirilmesi<br />
Manyetik Rezonans Görüntüleme - MRG yöntemi için önemli bir alandır. Kanser<br />
hastalığının tedavisinin izlenmesinde tümör yanıtının ve tümör yükünün ölçülmesi<br />
tedavinin ve hastalığın klinik seyrinin hekim tarafından değerlendirilmesinde<br />
önemli bir faktördür. Günümüzde klinik ortamda MRG tümör yanıtı çoğunlukla<br />
görsel olarak veya elle işleyerek ölçülmektedir. Literatürde, tümörün tedaviye<br />
verdiği yanıtı ölçecek akıllı araçlar bulunmaması projenin çıkış noktasıdır. Bu<br />
projede beyin tümörlerinin Manyetik Rezonans görüntüleri üzerinden niceliksel<br />
olarak takip edilmesini sağlayan matematiksel ve bilgisayar destekli yeni<br />
yöntemler geliştirilmiştir. Tümörün takibinde boyut ve morfolojik değişikliklerinin<br />
nicelleştirilmesi amacıyla yeni bir tümör bölütleme tekniği tasarlanmıştır. Hastalık<br />
takip çalışmalarında önemli bir bileşen olan hacim hizalama problemi için<br />
beyindeki anatomik özelliklere dayalı yeni bir çakıştırma tekniği önerilmiştir. Bu<br />
teknikler kullanılarak tümörün değişiminin ölçülmesinde tümörün ana çapı gibi<br />
global kriterlerin yanı sıra potansiyel yeni yerel tümör yanıtı kriterleri ve bunların<br />
hastalığın seyriyle ilişkisi araştırılmıştır.<br />
Proje Sonuçları ile İlgili Olabilecek Sektör, Kurum ve Kuruluşlar<br />
Hastaneler, medikal görüntüleme ve analizi alanında çalışan şirketler, Sağlık<br />
Bakanlığı<br />
Doç. Dr. Gözde ÜNAL<br />
Dr. Kutlay KARAMAN<br />
Prof. Dr. Kayıhan ENGİN<br />
Prof. Dr. Kader K. OĞUZ<br />
Prof. Dr. Aytül ERÇİL<br />
Doç. Dr. Selim BALCISOY<br />
Zehra Betül YALÇINER<br />
108E126<br />
Kanser Tedavi Takibi için Yeni<br />
Medikal İmge Analizi Metotları<br />
1001 - Araştırma Projesi<br />
Proje Yürütücüsü İletişim Bilgileri<br />
Doç. Dr. Gözde ÜNAL<br />
216 483 95 53<br />
gozdeunal@sabanciuniv.edu
Change language