28.12.2014 Views

publication

publication

publication

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Yüz Tanımada Yeni Bir<br />

Yöntem<br />

Bu proje kapsamında geliştirilen yeni yöntemlerle<br />

yüz tanımada önemli başarılara imza atılmıştır.<br />

Bu yöntem ile ışık ve poz değişimleri olmasına<br />

rağmen kişilerin yüksek bir başarımla tanınması<br />

sağlanmıştır. Projenin yüz tanıma ve genel olarak<br />

nesne tanımada yeni bir araştırma kulvarı oluşturma<br />

potansiyeli bulunmaktadır. Proje kapsamında<br />

geliştirilen yöntemler gerçekleştirilerek başarılı bir<br />

yüz tanıma sisteminin prototipi oluşturulmuştur.<br />

İstanbul Teknik Üniversitesi<br />

Projenin Amacı ve Önemi<br />

Bu projede, poz ve ışık değişimlerine dayanıklı bir yüz tanıma sisteminin<br />

geliştirmesi üzerinde çalışılmıştır. Bu amaçla yüz saptama, hizalama, öznitelik<br />

çıkarma ve tanıma konularında çalışmalar yapılmış, özellikle öznitelik çıkarma<br />

konusunda başarılı sonuçlar veren özgün yöntemler geliştirilmiştir. Projede, yüz<br />

tanımanın en önemli problemi olan poz ve ışık değişimlerinden etkilenmeyen<br />

özelliklerin elde edilmesi amacıyla kullanılmak üzere iki özgün yaklaşım<br />

geliştirilmiştir. Birinci yaklaşım, manifold öğrenme yöntemlerine dayalı, “Sınıfa<br />

Özel Etmen Çözümlemesi” yöntemi; ikinci yaklaşım ise oldukça özgün ve başarılı<br />

bir görüntü gösterim yöntemi olan “Yerel Zernike Momentleri (YZM)” yaklaşımıdır.<br />

Özellikle YZM yaklaşımının yüz tanıma ve genel olarak nesne tanımada yeni<br />

bir araştırma kulvarı oluşturma potansiyeli bulunmaktadır. Proje kapsamında<br />

geliştirilen yöntemler gerçekleştirilerek başarılı bir yüz tanıma sisteminin prototipi<br />

oluşturulmuştur.<br />

Proje Sonuçları ile İlgili Olabilecek Sektör, Kurum ve Kuruluşlar<br />

İçişleri Bakanlığı, Emniyet Genel Müdürlüğü, Milli İstihbarat Teşkilatı, Jandarma<br />

Genel Komutanlığı, güvenlik firmaları, mobil telefon firmaları, mobil yazılım<br />

firmaları<br />

Prof. Dr. Muhittin GÖKMEN<br />

109E268<br />

Manifold Öğrenme Yöntemleri ile Poz ve<br />

Işıklandırma Farklılıklarına Dayanıklı Yüz<br />

Tanıma<br />

1001 - Araştırma Projesi<br />

Proje Yürütücüsü İletişim Bilgileri<br />

Prof. Dr. Muhittin GÖKMEN<br />

212 285 67 06<br />

gokmen@itu.edu.tr

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!