publication
publication
publication
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Fibromiyalji Sendromunun<br />
Teşhisinde Yeni Bir Yöntem<br />
Fibromiyalji sendromunun teşhisinde, hastaya<br />
sorulan sözel sorulardan oluşan psikolojik<br />
testlerin skorları ve kan değerlerinin sonuçları<br />
kullanılmaktadır. Proje kapsamında, yapılan<br />
çalışmalar ile bu teşhis yöntemlerinin hastalardan<br />
elde edilen HRV ve SSR verileri ile ilişkilendirilmesi<br />
yapılmıştır. Böylece hastalığın teşhisine ilişkin<br />
hastaya sorulan sözel sorular yerine hastadan elde<br />
edilebilecek HRV ve SSR verilerinin kullanılmasının<br />
daha anlamlı sonuçlar verdiği görülmüştür.<br />
Sakarya Üniversitesi<br />
Prof. Dr. Etem KÖKLÜKAYA<br />
Prof. Dr. Selami AKKUŞ<br />
Doç. Dr. Hasan Rıfat KOYUNCUOĞLU<br />
Doç. Dr. Selçuk ÇÖMLEKÇİ<br />
Doç. Dr. Ömer Halil ÇOLAK<br />
Yrd. Doç. Dr. Süleyman BİLGİN<br />
Yrd. Doç. Dr. Onur ELMAS<br />
108E036<br />
Fibrimiyalji Sendromunun Teşhisine<br />
Yönelik HRV, SSR ve Psikolojik Testlerin<br />
Dalgacık Dönüşümü ve Yapay Sinir<br />
Ağları ile Değerlendirilmesi ve İlişkilerin<br />
Belirlenmesi<br />
1001 - Araştırma Projesi<br />
Projenin Amacı ve Önemi<br />
Fibrimiyalji sendromu özellikle bayanlarda çok yaygın olarak rastlanan bir<br />
sendromdur. Nedeni henüz bilinmemekle beraber otonom sinir sistemini<br />
etkilediğine dair bilgiler literatürde yer almaktadır. Normal tetkiklerde sadece ağrı<br />
bölgesi ve psikolojik testlere bağlı olarak yorumlanan bu sendrom aslında birçok<br />
parametrenin bileşenidir. Bu parametrelerden en önemlileri, kalp hızı değişkenliği<br />
(heart rate variability, HRV) ve sempatik deri cevabı (sympathetic skin response,<br />
SSR) değerleridir.<br />
Sendromun teşhisinde kullanılan psikolojik testlerin, biyolojik sinyaller anlamında<br />
bir karşılığı henüz tanımlanmamıştır. Bu kısıtlamalar ve tanımsızlıklar hem<br />
sendromun sınıflandırılmasını hem de birçok depresif durumun tanımlanarak<br />
sağlıklı ve hızlı teşhis konulmasını engellemektedir.<br />
Yapılan çalışma, bu şartları göz önüne alarak psikolojik testleri biyolojik sinyallere<br />
dönüştürme ve bu yapısı ile fibrimiyalji sendromunun bölgesel ve şiddetsel<br />
sınıflandırılmasında kullanılma amacını taşımaktadır. Bu sinyaller, psikolojik<br />
testlerle istatistiksel olarak ilişkilendirilmiş buradan elde edilen veriler yapay sinir<br />
ağlarında eğitilerek psikolojik testlerin biyolojik sinyal karşılıkları ortaya konmuştur.<br />
HRV ve SSR değerleri ile elde edilen bu sinyaller için ikinci bir yapay sinir ağı<br />
kullanılmasıyla fibrimiyalji sendromunun bölgesel ve şiddetsel sınıflandırılması<br />
gerçekleştirilmiştir.<br />
Elde edilen sonuçlar, fibrimiyalji sendromunun diğer depresif hastalıklardan<br />
ayrıştırılması, kendi içerisinde derecelendirilmesi ve psikolojik testlerin yerini<br />
biyolojik sinyallerin almasıyla daha sağlıklı ve fizyolojik işaretlere dayanan veriler<br />
ortaya çıkarılmasına, bununla beraber daha birçok depresif durumun yeniden<br />
değerlendirilmesine ışık tutacak niteliktedir.<br />
Proje Sonuçları ile İlgili Olabilecek Sektör, Kurum ve Kuruluşlar<br />
Sağlık, biyomedikal, elektronik<br />
Proje Yürütücüsü İletişim Bilgileri<br />
Prof. Dr. Etem KÖKLÜKAYA<br />
264 295 56 00<br />
ekaya@sakarya.edu.tr
Change language