publication
publication
publication
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Video İçerik Takibi ve<br />
Görsel İçeriğe Hızlı Erişim<br />
Günümüzde görsellerden çokça yararlanılmakta ve<br />
bu görseller bazen izinsiz olarak kullanılmaktadır.<br />
Gerek bu izinsiz film, klip kullanımlarını yakalamak,<br />
gerekse çok sayıdaki görseli takip etmek amacıyla,<br />
içerik benzerliklerini ve farklılıklarını otomatik<br />
ayırt edebilen sistemlere gerek vardır. Bu projede<br />
bir video klibin tamamını ya da bir bölümünü<br />
yegane şekilde tanılayan, video parmak izi olarak<br />
isimlendirilmiş ayırt edici kodları çıkaran ve<br />
izleyebilen bir sistem geliştirilmiştir.<br />
İstanbul Teknik Üniversitesi<br />
Projenin Amacı ve Önemi<br />
Görsel medyada sürekli artan miktarda film veya klip gibi video içeriğinin<br />
kullanımda olması video kullanan insan-makine arayüzlü uygulamaları her geçen<br />
gün artırmaktadır. Bu uygulamalarda internet ya da başka bir iletişim ortamından<br />
alınan / iletilen video verisinin kaynağının belirlenmesi, aitlik haklarının izlenmesi<br />
ve içeriğine hızlı erişim önem kazanmıştır. Bu projede, görsel içeriklerin saniyeler<br />
mertebesindeki kısa kliplerden tanılanmasında kullanılacak “video parmak izi”<br />
olarak adlandırılan kodları üreten ve benzer içerikli videoları otomatik olarak<br />
eşleyen bir video içerik modelleme sistemi geliştirilmiştir. Bu sayede video kliplerin<br />
çok daha küçük boyutlarda sayısal indekslerle veri tabanlarında saklanması<br />
ve içeriğe hızlı erişim sağlanabilmektedir. Geliştirilen video parmak izi çıkarım<br />
metotunun doğrusal bozulmalara, sıkıştırma, gürültü, gama faktörü değişimi,<br />
ışıklılık değişimi, logo ekleme gibi bozulmalara ve belli oranlarda aynalama,<br />
kaydırma, kırpma, yeniden boyutlandırma gibi geometrik bozulmalara karşı<br />
dayanıklı olduğu gösterilmiştir.<br />
Proje Sonuçları ile İlgili Olabilecek Sektör, Kurum ve Kuruluşlar<br />
Telekomünikasyon sektörü, mobil medya uygulamaları geliştiren şirketler, TV /<br />
bilgisayar üreticileri, görsel içerik sağlayan ve aitlik haklarını izleyen kurumlar<br />
Prof. Dr. Bilge GÜNSEL KALYONCU<br />
Doç. Dr. Neslihan S. ŞENGÖR<br />
109E063<br />
Negatif Olmayan Matris Faktörizasyonu<br />
ile Video Parmakizi Çıkarma ve Video<br />
İçerik Modelleme<br />
1001 - Araştırma Projesi<br />
Proje Yürütücüsü İletişim Bilgileri<br />
Prof. Dr. Bilge GÜNSEL KALYONCU<br />
212 285 36 06<br />
gunselb@itu.edu.tr
Change language