10.11.2014 Views

⎩ ⎨ ⎧ > ≤ < ≤ = Bx BxA x Ax xF ,1 , 8 ,0 )(

⎩ ⎨ ⎧ > ≤ < ≤ = Bx BxA x Ax xF ,1 , 8 ,0 )(

⎩ ⎨ ⎧ > ≤ < ≤ = Bx BxA x Ax xF ,1 , 8 ,0 )(

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Вариант 6<br />

1. Из колоды карт (36 карт) вытаскивают 5 карт. Какова вероятность того, что будут вытащены 2 туза, 1<br />

валет и 2 шестерки?<br />

2. Шесть студентов наугад рассаживают за круглый стол. Какова вероятность, что определѐнные три<br />

окажутся рядом?<br />

3. Сколько нужно взять деталей, чтобы наивероятнейшее число годных деталей было равно 65, если<br />

вероятность того, что наудачу взятая деталь будет бракованной, равна 0,05?<br />

4. Вся продукция цеха проверяется двумя контролерами, причем первый контролер проверяет 65%<br />

изделий, а второй — остальные. Вероятность того, что первый контролер пропустит нестандартное<br />

изделие, равна 0,03, второй — 0,05. Взятое наудачу изделие, маркированное как стандартное, оказалось<br />

нестандартным. Найти вероятность того, что это изделие проверялось вторым контролером.<br />

5. Еженедельный выпуск продукции на заводе распределен приблизительно по нормальному закону со<br />

средним значением 14678 ед. продукции в неделю и средним квадратическим отклонением 4670 ед.<br />

Найдите вероятность того, что еженедельный выпуск продукции окажется ниже 8876 ед. в данную<br />

неделю.<br />

6. Сколько раз надо измерить температуру раствора, чтобы с вероятностью не менее 0,95 можно было<br />

утверждать, что среднее арифметическое этих измерений будет отличаться от истинного значения не<br />

более чем на 20, если средне - квадратичное отклонение 80.<br />

7. В урне 3 белых и 6 чѐрных шара. Двое поочерѐдно наугад вынимают по шару (без возвращения). С<br />

какой вероятностью первый вынет белый шар первым?<br />

8. Дискретная случайная величина А задана законом распределения:<br />

X -1 0 1 3 5<br />

Р 0,1 0,2 0,4 0,2 0,1<br />

Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |Х-М(Х)|

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!