⩠⨠⧠> ⤠< ⤠= Bx BxA x Ax xF ,1 , 8 ,0 )(
⩠⨠⧠> ⤠< ⤠= Bx BxA x Ax xF ,1 , 8 ,0 )(
⩠⨠⧠> ⤠< ⤠= Bx BxA x Ax xF ,1 , 8 ,0 )(
- TAGS
- cosx
- asin
- upload.studwork.org
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Вариант 6<br />
1. Из колоды карт (36 карт) вытаскивают 5 карт. Какова вероятность того, что будут вытащены 2 туза, 1<br />
валет и 2 шестерки?<br />
2. Шесть студентов наугад рассаживают за круглый стол. Какова вероятность, что определѐнные три<br />
окажутся рядом?<br />
3. Сколько нужно взять деталей, чтобы наивероятнейшее число годных деталей было равно 65, если<br />
вероятность того, что наудачу взятая деталь будет бракованной, равна 0,05?<br />
4. Вся продукция цеха проверяется двумя контролерами, причем первый контролер проверяет 65%<br />
изделий, а второй — остальные. Вероятность того, что первый контролер пропустит нестандартное<br />
изделие, равна 0,03, второй — 0,05. Взятое наудачу изделие, маркированное как стандартное, оказалось<br />
нестандартным. Найти вероятность того, что это изделие проверялось вторым контролером.<br />
5. Еженедельный выпуск продукции на заводе распределен приблизительно по нормальному закону со<br />
средним значением 14678 ед. продукции в неделю и средним квадратическим отклонением 4670 ед.<br />
Найдите вероятность того, что еженедельный выпуск продукции окажется ниже 8876 ед. в данную<br />
неделю.<br />
6. Сколько раз надо измерить температуру раствора, чтобы с вероятностью не менее 0,95 можно было<br />
утверждать, что среднее арифметическое этих измерений будет отличаться от истинного значения не<br />
более чем на 20, если средне - квадратичное отклонение 80.<br />
7. В урне 3 белых и 6 чѐрных шара. Двое поочерѐдно наугад вынимают по шару (без возвращения). С<br />
какой вероятностью первый вынет белый шар первым?<br />
8. Дискретная случайная величина А задана законом распределения:<br />
X -1 0 1 3 5<br />
Р 0,1 0,2 0,4 0,2 0,1<br />
Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что |Х-М(Х)|