ðÑÂрþôøýðüøúð òþ÷ôухþþчøÑÂтýых уÑÂтрþùÑÂтò Ѡ÷õрýøÑÂтыü ÑÂûþõü
ðÑÂрþôøýðüøúð òþ÷ôухþþчøÑÂтýых уÑÂтрþùÑÂтò Ѡ÷õрýøÑÂтыü ÑÂûþõü
ðÑÂрþôøýðüøúð òþ÷ôухþþчøÑÂтýых уÑÂтрþùÑÂтò Ѡ÷õрýøÑÂтыü ÑÂûþõü
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
124 Часть 4<br />
К наиболее представительным, по-видимому, следует отнести параметры,<br />
приведенные в п. п. 6, 7 табл. 4.5. Однако и другие параметры, в частности,<br />
отношение W i max /W 0 также важны, поскольку они используются, например,<br />
при расчете адсорберов (Остапенко, Слинько 1976; Остробородов и др. 1976).<br />
В настоящей работе для статистической оценки неравномерности газораспределения<br />
в поперечном сечении аппаратов с НЗС в основном использовали следующие<br />
статистические соотношения.<br />
(4.5)<br />
(4.6)<br />
(4.7)<br />
где<br />
; N – число опытных точек.<br />
Для сравнения вариации в разных совокупностях пользовались относительными<br />
показателями, в частности, процентным отношением среднего линейного<br />
отклонения к средней арифметической:<br />
(4.8)<br />
Среднее квадратическое отклонение данной выборки оценивали по формуле:<br />
(4.9)<br />
Параметр Ψ характеризует средний разброс, а величина ОТН2 является мерой<br />
асимметрии потока.<br />
Среднее отклонение Ψ обладает тем преимуществом, что оно менее чувствительно<br />
к изменению формы распределения, чем среднее квадратическое<br />
отклонение или размах (Джонсон, Лион 1980).<br />
Величину стандартного среднего квадратического отклонения по радиусу<br />
аппарата с зернистым слоем вычисляли по формуле:<br />
(4.10)