AUTORYZACLTIXML(QTI, wątki forów,aktywne treści web’owe)linkiKontent jako usługi . Mogą być aplikacje . Istniejewsparcie dla przekazywania danych ze śledzenia .Najwyższa w hierarchii forma kontentu w CC.Treści zapisane w XML, wykonywaneprzez system np. LMS, testy (zapisane jako XML)mogą wykorzystywać zewnętrzne, współpracujące„trzecie” oprogramowanie wraz z możliwościąprzekazywania danych ze śledzeniaTreści pobierane poprzez linki (url)w czasie wykonywania procesu.Wpływająna zmniejszanie rozmiarów „cartridge” izapewniają aktualne treści po fakciedystrybucji „cartridge”.JAHTML, pliki aplikacji np. doc, pdfNajniższy poziom kontentu CC.Treści wkomponowane w „cartridge”, poimporcie „cartridge” - zapisywane są do bazydanych systemu np. LMS.Rys. 1 Hierarchia i rodzaje kontentu w <strong>Common</strong> <strong>Cartridge</strong>Żródło: własne, na podstawie [2]To co jest jedną ze słabości SCORM 2004 – trudności z nawiązaniem współpracy z tzw. oprogramowaniem trzecimlub korzystanie z zasobów w różnych lokalizacjach, czyli trudności z pełną interoperacyjnością zdefiniowanegoprocesu edukacyjnego w kursie elektronicznym, to w CC znalazło w pełni miejsce i rozwiązania. CC daje nowoczesnerozwiązania na budowę i prowadzenie procesu edukacyjnego, stwarzając możliwości nie tylko zarządzania iprzetwarzania informacji, ale również pozwala na zdefiniowanie i wykorzystanie rozproszonej infrastrukturywykonawczej (poprzez usługi sieciowe i oprogramowanie zdefiniowane w cartridge). CC wychodzi naprzeciwtrendowi w rozwoju współczesnych systemów informacyjnych – technologii mush-up, polegającej na integrowaniufunkcji różnych systemów jedną warstwą prezentacji (np. jedną stroną WWW, jedną „cartridge”).Tabela I Porównanie cech standardów SCORM 2004 i <strong>Common</strong> <strong>Cartridge</strong>Cecha SCORM <strong>Common</strong> <strong>Cartridge</strong>Standard formatu IMS Content Packaging IMS Content PackagingpakowaniaStandard metadanych IEEE LOM (niepełny) Dublin Core (IEEE LOM)StandardsekwencjonowaniaIMS Simple Sequencing Sekwencjonowanie nie wymagastosowania IMS Learning Design iStandard śledzeniaStandard testowaniaStandard integracji znarzędziami Web 2.0 iinnymiStandard autoryzacji (do)kontentuIEEE pochodzący zAICC (model CMI)brak(częściowo wdrożony QTI)brakbrakSimple SequencingIMS Question&Test InteroperabilityQTI) i IMS Learning ToolsInteroperability (LTI)QTILTISieciowe usługi autoryzacyjne IMSWsparcie dla forów brak Inicjowanie wątków przez IMS11
Wsparcie dla programównauczaniaWsparcie dla raportowaniawynikówWsparcie dostępu dlawszystkichbrakbrakbrakIMS Reusable Definition ofCompetency and EducationalObjective, IMS Vocabulary Description& ExchangeIMS Learning Info Services, IMSLearner Information Package, IMSePortfolioIMS Access for AllW dalszej części artykułu scharakteryzowane zostaną główne cechy i potrzeby współczesnych procesówinformacyjnych, nie tylko edukacyjnych, oraz rozwiązania i mechanizmy w modelach SCORM 2004 i CCwychodzące im naprzeciw.Charakterystyka rozwoju potrzeb i oczekiwań systemów informacyjnychWspółcześnie, w internetowych systemach informacyjnych, nasilają się potrzeby indywidualizacjiprzekazywanych treści, profilowania pod potrzeby małych grup odbiorców lub pojedynczychodbiorców. Potrzeba rozumnego przekazywania informacji, co jest główną cechą Web 3.0, nie jestcharakterystyczna wyłącznie dla systemów edukacyjnych. Trzeba móc dobrze poznać potrzebyodbiorcy i jego zamiary (plany), by adekwatnie do nich zareagować – działaniem i przekazywanąprzez system informacją. System informacyjny musi gromadzić i analizować informacje zebraneod użytkownika i o użytkowniku, by poznać jego profil – zainteresowań, potrzeb, możliwości.Analiza historycznych danych użytkownika pomaga w inteligentnym dialogu z użytkownikiem, naktóry również składają się jego bieżące odpowiedzi i ich analiza online. Danymi historycznymimogą być, oprócz danych jawnie przekazanych przez użytkownika w dialogu, różne formyzasobów informacyjnych, których użytkownik poszukiwał i z którymi się zapoznawał. Mogą to byćmultimedia. Konieczna staje się analiza semantyczna ich treści. Opracowanie metod i narzędzianalizujących informacje zawarte w takich nietekstowych zasobach jak grafika, wideo i konwersjaich zawartości informacyjnej na postać tekstową, ogólnie – umiejętność indeksowania takichzasobów, jest obecnie wyzwaniem podejmowanym przez wiele ośrodków naukowych, sądząc np.po tematach zgłaszanych projektów na konkursy VII PR lub CIP-ICT. Inteligencja systemu/dialogupolega na skutecznym zaspokojeniu bieżących potrzeb informacyjnych użytkownika. W zależnościod typu systemu informacyjnego, skuteczność może wyrażać się np. w dobrym opanowaniu przezużytkownika materiału edukacyjnego, w wykonaniu przez niego czynności zawodowej, z którąmiałby kłopot bez wsparcia systemu, w złożeniu zamówienia w odpowiedzi na przekazanąreklamę, w precyzyjnym sformułowaniu wymagań na oferowaną usługę. Wyrazem tego nurtu jestinteligentne podpowiadanie w wielu serwisach, np. w Amazon - dodatkowych produktów,zbliżonych do poszukiwanych lub wybranych przez użytkownika czy też dodawana kontekstowareklama AdWords przez Google na wyszukiwanych przez użytkownika stronach WWW.Realizowane jest to różnymi technikami m.in. poprzez analizę „cookies”. W modeluproponowanym przez SCORM i CC dane od użytkownika zbierane są z prowadzonego z nimdialogu oraz danych ze śledzenia zachowań użytkownika takich jak czasy poświęconeposzczególnym treściom czy liczba powrotów do nich. Zbierane dane gromadzone są w baziedanych, której modele (struktury) określają SCORM i CC. Formy dialogu są różne, CC dajewiększe możliwości w tym zakresie. Dialog może być prowadzony poprzez elektronicznyformularz (np. ankietę), który użytkownik wypełnia, a system ewentualnie dziękuje, poprzez różneformy pytań-odpowiedzi, quizów, testów, gier wykorzystujących również rozszerzonąrzeczywistość (Augmented Reality), kończąc na organizowanych działaniach w środowiskuwirtualnej rzeczywistości polegających np. na symulowaniu ról przez użytkownika czywykonywaniu konstrukcyjnych prac domowych z wirtualnych zasobów. Wszystkie formy dialogusłużą zbieraniu informacji. W interaktywnym dialogu konstruowanym z uwzględnieniem wiedzy oużytkowniku, pochodzącej z analizy historycznych i bieżących danych, monitorowanym i12