113. Artigo 2_Versão Final

estereoespecíficos, conhecidos como Ziegler-Natta, capazes de permitir a
polimerização a pressões baixas, o que aumentou a produtividade de PE e
revolucionou a fabricação de polímeros em geral (COUTINHO, MARIA,
MELLO, 2003; MANO e MENDES, 1999; MILES e BRISTON, 1975;
WALSILKOSKI, 2002).
Os sistemas off-line são os tradicionais métodos laboratoriais, que envolvem a
retirada da amostra, transporte até o laboratório de controle de qualidade, onde
são realizadas, com aparelhos e técnicos especializados, determinações físicoquímicas
(MOREIRA, 2011; OLIVEIRA, 1991; TREVISAN e POPPI, 2006). Na
Figura 2, (A) representa a amostragem do PE, em forma de pó, para que suas
características, como por exemplo a densidade, sejam analisadas em
laboratório. Este princípio é descontínuo e possui duas desvantagens: longo
período temporal entre a amostragem e a recepção de resultados pelo controle
operacional (TREVISAN e POPPI, 2006) e ciclos de amostragens longos, que
podem levar dezenas de minutos ou mesmo horas. Deste modo, em processos
reacionais com cinéticas elevadas, como é o caso da produção de PE com
catalisadores Ziegler-Natta, na casa de 15–20 ton.h -1 , quando o operador de
painel recebe um relatório com resultado não conforme, pode-se ter perdas de
dezenas toneladas de produtos.
Contudo, com avanço de sistemas de modelagens quimiométricas, aparelhos
off-line são utilizados com eficiência, pois o processo controla outras
propriedades (pressão, temperatura, composição molar, etc.) reacionais por
sistemas mais rápidos, que, quando modeladas corretamente, fornecem
indicativo sobre a tendência (queda, estabilidade ou aumento) por sistemas offline
da propriedade controlada. Deste modo, a propriedade é controlada de
forma indireta, através de outras características, sendo amostrada e levada ao
laboratório para confirmar e/ou confrontar a indicação da modelagem. Na
busca por projeções mais confiáveis, a modelagem é constantemente
retroalimentada com os resultados da bancada, principalmente nos casos de
divergência, onde a modelagem indica uma tendência e o laboratório comprova
resultado diferente.