27.07.2013 Views

Viden og evidens i forebyggelsen - Sundhedsstyrelsen

Viden og evidens i forebyggelsen - Sundhedsstyrelsen

Viden og evidens i forebyggelsen - Sundhedsstyrelsen

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

I optællingen <strong>og</strong> udregningen skal der grundlæggende skelnes mellem<br />

prævalens <strong>og</strong> incidens. Prævalensen er hyppigheden af sygdom på et<br />

bestemt tidspunkt <strong>og</strong> opnås ved at dividere antallet af syge personer -<br />

prævalente tilfælde - med det antal personer, optællingen er foretaget<br />

blandt, inklusive de syge (enhedsløs proportion). Incidensen er antallet af<br />

nyopståede tilfælde af sygdommen - såkaldte incidente tilfælde - blandt de<br />

personer, der ikke hidtil har haft sygdommen som defineret i løbet af en<br />

defineret tidsperiode fx et år. Det fremkomne tal er en såkaldt rate, der har<br />

enheden tid, fx år. De enkelte individer i befolkningsgruppen indgår i<br />

regnestykkets nævner med den tid, de har været i risiko for at få <strong>og</strong> blive<br />

diagnosticeret med sygdommen for første gang. Den tid, befolkningsgruppen<br />

observeres for nye tilfælde, behøver naturligvis ikke være netop et år, men<br />

kan være kortere eller længere. Tiden kan være forskellig fra individ til<br />

individ, idet de i så fald blot indgår i regnestykket med den tid, de hver for<br />

sig har været fulgt.<br />

Både prævalens <strong>og</strong> incidens kan beregnes for forskellige afgrænsede dele af<br />

en befolkningsgruppe. Prævalens <strong>og</strong> incidens kan <strong>og</strong>så beregnes for ensartet<br />

afgrænsede grupper i forskellige befolkninger, fra forskellige steder eller<br />

forskellige tidsperioder, <strong>og</strong> evt. sammenlignes mellem disse<br />

befolkningsgrupper. Både prævalens <strong>og</strong> incidens anvendes ofte i forskellige<br />

modifikationer, der er bedre egnede til den foreliggende problemstilling.<br />

Periodeprævalens for sygdomme, der kun optræder i kortvarige anfald.<br />

Endvidere kumulativ incidens for incidensundersøgelse over en længere<br />

periode i den enkeltes liv, i hvilken incidensen ændrer sig. Det er derfor<br />

afgørende for fortolkningen af de opnåede tal, at man er helt klar over,<br />

hvorledes de er defineret.<br />

For en given incidens af en sygdom gælder det, at jo længere tid de syge<br />

personer optræder som syge i befolkningsgruppen, jo større er prævalensen i<br />

denne gruppe. En sygdoms observerede varighed bestemmes af en række<br />

forhold: tiden fra sygdommens opståen eller fra de første symptomer til<br />

diagnosen stilles, tiden indtil helbredelse opnås enten spontant eller ved<br />

behandling, eller omvendt tiden indtil patienten dør af sygdommen. Under<br />

visse forudsætninger gælder den simple relation, at den beregnede prævalens<br />

er lig incidensraten gange den gennemsnitlige sygdomsvarighed.<br />

Prævalensmålet, der umiddelbart fremtræder simpelt, er således i realiteten<br />

et meget mere komplekst mål for sygdomsforekomst end incidensen <strong>og</strong> har<br />

almindeligvis en begrænset anvendelighed.<br />

5.5 Deskriptiv epidemiol<strong>og</strong>i<br />

Den traditionelle deskriptive epidemiol<strong>og</strong>i forsyner os med kvantitative mål<br />

for sygdommenes udbredelse <strong>og</strong> fordeling i befolkningerne. Da de fleste<br />

sygdomme udviser betydelige forskelle mellem de to køn <strong>og</strong> mellem<br />

forskellige aldersgrupper, bør målene for sygdomsforekomst ikke alene<br />

angives for hele befolkningen, men tillige særskilt for de to køn <strong>og</strong> de<br />

forskellige aldersgrupper, dvs. køns- <strong>og</strong> aldersspecifikt.<br />

<strong>Viden</strong> <strong>og</strong> <strong>evidens</strong> i <strong>forebyggelsen</strong><br />

41

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!