MATLAB - Eine Einführung - TUM

Z = peaks; surf(Z)
>> axis tight
>> set(gca,’nextplot’,’replacechildren’)
>> for j = 1:11
>> surf(cos(2*pi*(j-1)/10).*Z,Z)
>> F(j) = getframe;
>> end
>> movie(F)
• Durch Manipulation der Objektattributte XData, YData und ZData, beispielsweise durch Aufruf
der Funktion comet oder comet3:
>> x = linspace(-2,2,500);
>> y = exp(x).*sin(1./x);
>> comet(x,y)
>> t = -pi:pi/500:pi;
>> comet3(sin(5*t),cos(3*t),t)
10.5 Diagramme
10.5.1 Balkendiagramme
Zum Erzeugen von Balkendiagrammen stehen uns im zweidimensionalen die Funktionen bar und barh,
im dreidimensionalen die Funktionen bar3 und barh3 zur Verfügung, das ’h’ steht dabei für horizontal,
wir erhalten also waagerechte Balken. Balkendiagramme aggieren auf Matrizen. Deshalb erzeugen wir
uns zunächst eine Beispiel-Matrix, die uns durch dieses Kapitel begleitet:
>> Y = [7 6 5; 6 8 1; 4 5 9; 2 3 4; 9 7 2];
MATLAB gruppiert jeweils die Elemente einer Zeile
>> subplot(2,2,1), bar(Y)
Durch zusätzliche Übergabe eines Vektors x kann man die Beschriftung der x-Achse ändern.
>> x = 0:5:20;
>> subplot(2,2,2), bar(x,Y)
Bisher wurde das Attribut grouped verschwiegen, eigentlich müsste der Aufruf bar(x,Y,’grouped’)
heißen, allerdings wird grouped als Standard angenommen. Die Alternative dazu lautet stacked.
>> subplot(2,2,3), bar(Y,’stacked’)
>> subplot(2,2,4), barh(Y)
Im Dreidimensionalen funktionieren diese Befehle natürlich auch.
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