Modulhandbuch Wirtschaftswissenschaft - Universität Tübingen

Qualifikationsziele:
S.o.. Die Übung dient zur praktischen Umsetzung und Anwendung des Vorlesungsstoffs.
Inhalt:
Bearbeitung von Aufgaben in Kleingruppen. Inhalt der Aufgaben ist aus der Vorlesung entnommen,
bzw. es erfolgt eine selbständige Erarbeitung des Stoffs unter Anleitung von
Übungsleitern.
Literatur:
S.o.
Homepage: http://www.wiwi.uni-tuebingen.de/cms/lehrstuhl-homepages/econometricsstatistics-and-empirical-economics/
S110 Explorative Datenanalyse – Explorative Data Analysis
Dozent:
Prof. Dr. Joachim Grammig
Zur Profilbildung in:
B.Sc. in Economics and Business Administration
B.Sc. in International Economics
B.Sc. in International Business Administration
Bachelor-Nebenfach Betriebswirtschaftslehre
Bachelor-Nebenfach Volkswirtschaftslehre
ECTS-Credits/Stud. Empfohlenes Se-
Workload:
mester:
7,5/225
1. Jahr B.Sc.
Prüfungsmodalitäten:
Klausur: 60 Minuten
Teilnahmevoraussetzungen:
keine
Sprache des Moduls: Deutsch
Veranstaltungstyp und Anzahl der SWS:
2 SWS Vorlesung + 2 SWS Übung
Modus:
Hauptfach: Pflicht, Orientierungsprüfung,
Zwischenprüfung;
Nebenfach:
- BWL: Wahlpflicht und ggf. Bestandteil
der Orientierungs- und Zwischenprüfung,
sofern Statistik Teil
des Hauptfaches ist; kann Explorative
Datenanalyse nicht gewählt
werden. Quantitative Methoden der
Wirtschaftswissenschaft ist in diesem
Fall Pflicht.
- VWL: Wahl, sofern Statistik nicht
Teil des Hauptfaches ist.
Teilnahmebeschränkungen:
keine
Turnus:
WS
Hinweise für Diplomstudierende: Äquivalent zu Statistik I für Wirtschaftswissenschaftler; Diplomstudierende
können wählen, ob sie statt Statistik I Explorative Datenanalyse oder Wahrscheinlichkeit und
Risiko belegen.
Vorlesung „Explorative Datenanalyse”
Qualifikationsziele:
Befähigung zur qualifizierten Verarbeitung und Interpretation statistischer Daten zur Erkennung
und Analyse ökonomischer Tatbestände und Zusammenhänge. Befähigung, ein- und
mehrdimensionale Datensätze selbständig auszuwerten und die Ergebnisse grafisch und
tabellarisch sinnvoll und unverfälscht darzustellen. Befähigung der korrekten Anwendung
einfacher Prognoseverfahren wie Trendregressionen und exponentielle Glättung. Weiteres
Qualifikationsziel ist die Einführung in die Verwendung und den Umgang mit Tabellenkalkulationsprogrammen.
Inhalt:
Elementare Datenaufbearbeitungsmethoden in der Wirtschaftswissenschaft. Präsentation
und Analyse von univariaten und multivariaten Datensätzen mit graphischen Werkzeugen
und tabellarisch. Explorative Datenanalyse durch Kenngrößen von Verteilungen. Einfache
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