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Modulhandbuch Wirtschaftswissenschaft - Universität Tübingen

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B.Sc. in International Business Administration<br />

Bachelor-Nebenfach Volkswirtschaftslehre<br />

Bachelor-Nebenfach Betriebswirtschaftslehre<br />

ECTS-Credits/Stud.<br />

Workload:<br />

7,5/225<br />

Prüfungsmodalitäten:<br />

Klausur: 60 Minuten<br />

Empfohlenes Semester:<br />

2. Jahr B.Sc.<br />

Teilnahmevoraussetzungen:<br />

keine<br />

Modus:<br />

Hauptfach: Wahlpflicht für B.Sc. in<br />

Economics and Business Administration<br />

und B.Sc. in International Business<br />

Administration; Pflicht für B.Sc. in International<br />

Economics; sofern gewählt:<br />

oder Pflicht, Bestandteil der Zwischenprüfung;<br />

Nebenfach:<br />

- BWL: Wahlpflicht und ggf. Bestandteil<br />

der Orientierungs- und Zwischenprüfung,<br />

wenn Statistik Teil<br />

des Hauptfaches ist, ist Quantitative<br />

Methodern der <strong>Wirtschaftswissenschaft</strong><br />

Pflicht.<br />

- VWL: Wahlpflicht und ggf. Bestandteil<br />

der Orientierungs- und Zwi-<br />

schenprüfung<br />

Teilnahmebeschränkungen:<br />

keine<br />

Hinweise für Diplomstudierende: Äquivalent zu Statistik II für <strong>Wirtschaftswissenschaft</strong>ler<br />

Turnus<br />

WS<br />

Vorlesung „Quantitative Methoden der <strong>Wirtschaftswissenschaft</strong>”<br />

Qualifikationsziele:<br />

Grundlagenverständnis der wichtigsten empirischen Verfahren der <strong>Wirtschaftswissenschaft</strong>en<br />

(Analyse von Quer- und Längsschnittsdaten).<br />

.<br />

Inhalt:<br />

Hypothesentests, Maximum-Likelihood- und Momenten-Methode, Kriterien für die Güte der<br />

Parameterschätzung. Parameterschätzung und Hypothesen- und Spezifikationstests im<br />

klassisches Einfachregressionsmodell (t- und F-tests). Grundlagen und Ziele der Zeitreihenanalyse<br />

in den <strong>Wirtschaftswissenschaft</strong>en: Stochastische Prozesse in der <strong>Wirtschaftswissenschaft</strong>,<br />

Stationarität und Unit-Root Prozesse. Autoregressive und Moving-Average Modelle.<br />

Anwendungen in der <strong>Wirtschaftswissenschaft</strong>.<br />

Literatur:<br />

• Schira, J. (2005): Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis, München,<br />

Teil III.<br />

• Gary Koop (2006): Analysis of Economic Data, 2nd edition.<br />

Übung „Quantitative Methoden der <strong>Wirtschaftswissenschaft</strong>“<br />

Qualifikationsziele:<br />

S.o. Die Übung dient zur praktischen Umsetzung und Anwendung des Vorlesungsstoffs.<br />

Inhalt:<br />

Bearbeitung von Aufgaben und Fallstudien in Kleingruppen. Es erfolgt eine selbstständige<br />

Erarbeitung des Stoffs unter Anleitung von Übungsleitern.<br />

Literatur:<br />

S.o.<br />

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