Heuristiken

3.2 Iterative lokale Suche
Perturbation DieIterative Lokale Suche (ILS) ist eineMetaheuristik, welche die Suche von
einem lokalen Optimum s* in einen anderen Bereich des Lösungsraumes führt.
Hierfür wird das aktuelle, lokale Optimum s* perturbiert, d.h. der Lösungsvektor
wird in einigen Komponenten geändert. Dies Änderungen dürfen jedoch
nicht zu klein sein, da das lokale Optimum sonst nicht verlassen wird. Sind
die Änderungen im Lösungsvektor zu groß, so ist der Übergang in benachbarte
Bereiche des Lösungsraumes zufällig.
Lokale Suche Dann wird mittels einer eingebetteten Heuristik, meist einer lokalen Suche,
der benachbarte Bereich auf ein lokales Optimum s** untersucht. Das lokale
Optimum s** wird als mögliche Lösung wieder verworfen, wenn es ein definiertes
Akzeptanzkriterium nicht erfüllt. Wird s** akzeptiert, so wird es zum aktuellen
lokalen Optimum s* und die Suche startet von hier aus erneut.
Anwendung ILS ist eine sehr einfache, wenig aufwändig zu implementierende und robuste
Metaheuristik, deren Effizienz hauptsächlich von der Implementierung der eingebetteten
lokalen Suche, der Pertubation und dem Akzeptanzkriterium für die
pertubierten Lösungen abhängt.
ILS wurde erfolgreich auf eine Vielzahl kombinatorischer Optimierungsprobleme
angewendet und übertrifft in vielen Fällen die Effizienz komplexer Metaheuristiken,
wie z.B. genetischer Algorithmen (vgl. []). Die prominentesten Anwendungen
von ILS sind das Travelling Salesman Problem (z.B. []) und Scheduling-
Probleme (z.B. []).
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