Heuristiken
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Vorteile<br />
Neuronaler<br />
Netze<br />
Nachteile<br />
Neuronaler<br />
Netze<br />
7.8 Anwendung<br />
• Neuronaler Netze können in sehr vielen Bereichen angewendet werden.<br />
• Sie erzeugen implizit einModell für die Eingabedaten.<br />
• Sie erfordern keine Annahmen über Verteilungsfunktionen der eingehenden<br />
Daten.<br />
• Sie besitzen einen hohen Automatisierungsgrad.<br />
• Die Toleranz gegenüber fehlenden, fehlerhaften und widersprüchlichen<br />
Daten ist hoch.<br />
• Neuronale Netzwerke können lange Rechenzeiten (Trainingszeit) benötigen.<br />
• Das Finden einer ausreichend guten Lösung ist nicht garantiert.<br />
• Neuronale Netze können sich an die Daten ” überanpassen“ (overfitting).<br />
• Die Lösungsfindung ist nicht nachvollziehbar und nicht überprüfbar.<br />
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