Heuristiken

1.2
Konstruktionsheuristiken Konstruktions- oder Eröffnungsheuristiken bauen eine Anfangslösung
schrittweise auf, indem in jedem Schritt eine Lösungskomponente zur aktuellen
Lösung hinzugefügt wird. Die Auswahl dieser Komponente erfolgt in Abhängigkeit
von verschiedenen Regeln mit dem Ziel, eine möglichst gute erste Lösung
zu erzeugen, die mit anderen Methoden weiter verbessert werden kann. Eine
häufig eingesetzte Strategie zur Auswahl der Lösungskomponenten ist die
Greedy-Heuristik.
Verbesserungsheuristiken Verbesserungsheuristiken arbeiten nach verschiedenen Prinzipien:
Lokale Verbesserungsheuristiken versuchen mit Hilfe von Änderungen einzelner
Komponenten des Lösungsvektors den Zielfunktionswert zu verbessern.
Heuristiken, die auf der Nachbarschaftssuche basieren, untersuchen in einem
möglichst großen Bereich im Lösungsraum nach verbessernden Lösungen.
Weitere
Heuristiken
Populationsbasierte Heuristiken, wie z.B. Genetische Algorithmen, gehen
von einer Menge von Lösungen aus, aus denen neue Lösungen erzeugt werden.
Fitnesslandschaften sind ein Konzept zur Beschreibung und Analyse von
Lösungsräumen.
Neuronale Netze schließlich sind ein Ansatz, mit dem auch große Instanzen
NP-schwerer Probleme gelöst werden können, beispielsweise beim Tourenplanungsproblem.
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