Heuristiken

Weitere Ameisensysteme
Vor- und
Nachteile von
Ameisensystemen
5.2 Varianten
Da die Ameisensysteme von DORIGO gegenüber anderen Metaheuristiken relativ
schlecht abschneiden, wurde von STÜTZLE und HOOS [ützle98?] die Min-
Max-Ameisensysteme entwickelt. Diese legen den Wertebereich für die Pheromonkonzentration
auf ein Intervall [τmin, τmax] fest. Außerdem darf nur die
beste (z.B. die schnellste) Ameise eine Pheromonspur legen.
Schließlich entwickelten DORIGO und DI CARO [] das Verfahren der Ameisenkolonie-
Optimierung (Ant Colonie Optimization, ACO), welches im Gegensatz zu den
ursprünglichen Ameisensystemen auch eine lokale Verbesserungssuche zulässt.
Aufgrund ihres allgemeinen Ansatzes sind Ameisensysteme bei den meisten Problemstellungen
weniger effizient als Algorithmen, die speziell auf ein bestimmtes
Problem zugeschnitten sind.
Jedoch bieten Ameisensystem mehrere Vorteile gegenüber speziellen Heuristiken:
• Sie sind vielseitig und können sehr gut auf verschiedene Modifikationen
desselben Problems angepasst werden. Beispielsweise können sie
sowohl auf das symmetrische Travelling Salesman-Problem als auch auf
das asymmetrische TSP angewendet werden.
• Sie können mit minimalen Veränderungen des Basisalgorithmus an verschiedene
NP-schwereProbleme angepasst werden.
• Da es ein populationsbasierter Ansatz ist, können Ameisensysteme parallel
Implementiert werden.
28