Heuristiken

Schrittweiser
Lösungsaufbau
2 Greedy-Heuristiken
2.1 Methodenbeschreibung
Die Idee des Greedy-Algorithmus ist es, durch wiederholte Anwendung einer
einfachen Prozedur schrittweise eine Lösung aufzubauen. In jedem Schritt
der Heuristik wird einer Teillösung eine neue Lösungskomponente hinzugefügt.
Welche Lösungskomponente ausgewählt wird, wird mittels einer Greedyfunktion
bestimmt (z.B. eine Kostenfunktion, d.h. die Komponente mit den geringsten
Kosten wird ausgewählt).
Lösungsgüte Nicht immer wird ein solcher Algorithmus das Problem vollständig lösen und
wenn er eine Lösung erzielt, so ist diese nur zufällig optimal. Aber in vielen
Fällen kann mit einem Greedy-Algorithmus eine sehr gute oder sogar die optimale
Lösung ermittelt werden.
Beispielsweise führt der Kruskal-Algorithmus als Greedy-Heuristik zu einem minimal
spannenden Baum. Bei vielen Problemen schließt sich an die Greedy-
Lösung eine Verbesserungsheuristik an, mit der die anfängliche Lösung weiter
verbessert wird. Ein Beispiel hierfür ist die Nächste-Nachbar-Heuristik zur Bestimmung
einer Ausgangslösung für das Travelling Salesman-Problem (TSP).
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