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Verhalten, Einstellungen und Unfallerfahrungen von ... - BfU

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gaben den «Zeitaufwand» als Gr<strong>und</strong> an. Daneben<br />

gibt es auch noch diverse Angaben «spezieller<br />

Gründe» (z. B. keine Lust, die Prüfung für die<br />

nächste Stufe des Motorradausweises zu machen,<br />

schlechtes Wetter usw.).<br />

Die zentralen Bedingungen für das Weiterfahren<br />

(«Nicht-Aussteigen»)<br />

Mit einer multiplen logistischen Regressionsanalyse<br />

wurde festgestellt, welchen Einfluss eine Reihe <strong>von</strong><br />

unabhängigen Variablen hat, bezüglich derer sich<br />

die Aussteiger <strong>von</strong> denjenigen unterscheiden, die<br />

weiterhin Motorrad fahren. Dies ist deshalb<br />

notwendig, weil es viele signifikante Zusammen-<br />

hänge gibt. Mit der logistischen Regression können<br />

die wichtigsten Prädiktoren identifiziert werden.<br />

Die abhängige (vorherzusagende) Variable wurde<br />

aus der ersten Frage des Fragebogens 2007<br />

«Fahren Sie immer noch Motorrad?» abgeleitet.<br />

Gemäss der Darstellung signifikanter Unterschiede<br />

wurden die folgenden unabhängigen Variablen in<br />

die Analyse miteinbezogen: Geschlecht, Ausbil-<br />

dung, Einkommen, Motorraderfahrung, Selbsturteil<br />

bezüglich Geschicklichkeit, Ausweiskategorie, Hub-<br />

raum, freiwilliger Kursbesuch, Identifikationsskala,<br />

Motivationsskala, Sicherheitsskala. Die Variable<br />

«Alter», die ebenfalls einen Zusammenhang mit<br />

dem Weiterfahren aufweist, wurde weggelassen,<br />

da sie sehr stark mit der Variablen «Motorrad-<br />

erfahrung» korreliert (Vermeidung der Multi-<br />

kollinearität).<br />

Für die Berechnung der multiplen logistischen<br />

Regressionsanalyse wurden die unabhängigen<br />

Variablen kategorisiert: Bei den intervallskalierten<br />

Variablen wurden drei bis vier Gruppen gebildet.<br />

Die Kategorisierung hat den Vorteil, dass keine<br />

Annahmen über die Linearität <strong>von</strong> Zusam-<br />

menhängen getroffen werden müssen.<br />

Von insgesamt 597 Fällen konnten 71 aufgr<strong>und</strong><br />

fehlender Werte in mindestens einer der 11 Vari-<br />

ablen nicht berücksichtigt werden. 6 <strong>von</strong> 11 Vari-<br />

ablen haben einen signifikanten Einfluss darauf, ob<br />

weiter Motorrad gefahren wird. Die signifikanten<br />

Prädiktoren für das Weiterfahren sind (s. Tabelle 9):<br />

Geringere Schulbildung als Gymnasium:<br />

Personen mit geringerer Schulbildung als Gym-<br />

nasium haben ein 50 % grössere Wahrschein-<br />

lichkeit, heute immer noch Motorrad zu fahren,<br />

als Personen mit einer gymnasialen oder höhe-<br />

ren Schulbildung.<br />

Längere Dauer der Motorraderfahrung: Je<br />

länger jemand Motorrad gefahren ist, umso<br />

grösser ist die Wahrscheinlichkeit, dass er es<br />

auch fortsetzt. Dabei zeigt sich eine sogenannte<br />

Dosis-Wirkung-Beziehung (je grösser die Erfah-<br />

rung, umso grösser die Wahrscheinlichkeit,<br />

dabei zu bleiben). Signifikant ist dieses Resultat<br />

allerdings erst bei Personen, die mehr als 25<br />

Jahre gefahren sind.<br />

Höhere Motorradausweiskategorie: Wer einen<br />

Führerausweis der Kategorie «A» besitzt, hat<br />

eine um 137 % höhere Wahrscheinlichkeit,<br />

weiterhin Motorrad zu fahren als jemand, der<br />

«nur» die Ausweiskategorie «A1» hat.<br />

Positive Einschätzung der eigenen Fahrgeschick-<br />

lichkeit: Eine positive Einschätzung der eigenen<br />

Fahrgeschicklichkeit verdoppelt die Wahr-<br />

scheinlichkeit, das Motorradfahren nicht auf-<br />

zugeben.<br />

Einkommen über 7000 Franken pro Monat:<br />

Höheres Einkommen steigert die Wahrschein-<br />

lichkeit, weiterhin Motorrad zu fahren, um<br />

57 %.<br />

Emotionale Fahrmotive: Wer vor allem aus emo-<br />

tionalen Motiven Motorrad fährt, hat eine mehr<br />

52 Ergebnisse bfu-Report Nr. 59

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