c // mag - Fachzeitschrift für Informationstechnologien, Geoinformationssysteme

unterschiedliche Arten und Bedeutungen von Objekten
ebenso wie mengenmäßige Unterschiede dargestellt werden.
Schwieriger ist die Abbildung von linienförmigen Objekten
wie Flüssen oder Straßen. Hier wird eine Vielzahl von Punkten
benötigt, die eine Linie (unterschiedlicher Farbe, Stärke
und Signatur) verbindet. Flächen entstehen, indem ihre
Außengrenzen als geschlossene Linie erfasst und der Bereich
innerhalb der Linie (auch Umrings-Polygon genannt)
eingefärbt oder mit einer Schraffur versehen wird. Nach
dem gleichen Prinzip können aus Flächen dreidimensionale
Körper modelliert werden. Die Vektormethode hat gegenüber
der Rastermethode den Vorteil, dass mit sehr präzisen
zentimetergenauen Koordinaten gearbeitet wird. Die Daten
werden häufig direkt per GPS oder andere digitale Vermessungsinstrumente
gewonnen.
Informationsverlust durch Auflösung in Raster
Durch die Auflösung räumlicher Strukturen in Raster
entsteht immer eine Vergröberung, ein Informationsverlust.
Dafür lässt sich diese Arbeit weitgehend automatisch
durch Scannen von Luftbildern und Papierkarten erledigen.
Satelliten- und digitale Luftbildkameras liefern unmittelbar
gerasterte Daten. Die Verschneidung verschiedener
Themenkarten durch Übereinanderlegen bei gleicher
Rasterweite erfordert viel weniger Rechenaufwand als der
ungleich aufwändiger gestaltete geometrische Vergleich von
zwei Vektorkarten unterschiedlichen Themas.
Früher arbeiteten einfache GIS meistens nach der Rastermethode,
komplexere Systeme nach der Vektormethode.
Ausgefeilte Systeme kombinierten beide Methoden. Überall
dort, wo Messpunkte, Grenzen und Eigentumsverhältnisse
berührt sind, werden meist vektorgestützte Systeme eingesetzt.
Im Umweltbereich sind die Grenzen der Objekte häufig
ohnehin nicht in exakten Koordinaten zu bestimmen.
Hier kommen häufig rastergestützte Systeme zum Einsatz.
Wer mit Satellitendaten arbeitet, kommt nicht umhin, nach
der Rastermethode zu verfahren. Aktuelle GIS beherrschen
in der Regel beide Modelle, sowie die Umwandlung von
Vektormodellen in Rastermodelle und umgekehrt. Allerdings
muss der Nutzer sich der Grenzen und Randbedingungen
im Umgang mit beiden Modellen im Klaren sein.
Der eigentliche Schatz im GIS sind die Daten
Den eigentlichen Wert eines GIS machen jedoch nicht
Datenmodelle, Algorithmen und Software aus, sondern die
Daten, die raumbezogene Analysen erst ermöglichen. Eine
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Faustformel besagt, dass etwa 1 Prozent der Kosten für ein
GIS auf Hardware, 9 Prozent auf die Software und bis zu
90 Prozent für die Daten aufzuwenden sind. Die Erfassung
von Geodaten gilt traditionell als aufwändig. In den Zeiten
zuverlässig verfügbarer GPS-Signale ist dieses Statement
zu differenzieren. Jedermann kann heute mit überschaubarem
Aufwand seine eigenen Geodaten produzieren. Sei
es ein Außendienstmitarbeiter, der die Koordinaten wilder
Mülldeponien mit einem einfachen GPS ermittelt oder
der Wanderer, der das gleiche GPS verwendet, um seine
Wanderrouten zu tracken. Beide erzeugen Daten, die ohne
Verknüpfungen mit weiteren Datenbeständen wenig Nutzen
haben. Die Wanderroute wird erst zur interessanten
Information, wenn sie in eine Karte eingezeichnet wird.
Die Koordinaten der wilden Mülldeponien können von
den Müllfahrzeugen erst angefahren werden, wenn sie mit
einem Straßennetz und weiterer Navigationsinformation
verbunden werden.
In Anlehnung an ISO 19107 können wir Geoinformation
als Informationen über Gegenstände, Sachverhalte und
Prozesse, die mit einer auf die Erde bezogenen Position verbunden
sind, bezeichnen. Eine weit verbreitete Faustformel
sagt, dass 80 Prozent aller Informationen dieser Definition
genügen. In der Regel wird Geoinformation nicht allein,
sondern im Kontext komplexer Informationsstrukturen
verarbeitet. Dabei entsteht die eigentliche Geoinformation
häufig erst durch Verknüpfung unterschiedlicher Informationsbestandteile.
Ein Beispiel mag dies verdeutlichen:
Die häufigste Darstellungsform von Geoinformation sind
Adressen. Existiert eine Referenzliste, die Adressen zu Lagekoordinaten
zuordnet, so können wir die Adressdaten als
Geodaten nutzen und die enthaltene Geoinformation
auswerten (beispielsweise feststellen, wie viele potenzielle
Kunden im Umkreis von 10 km um ein Einkaufszentrum
wohnen). Existiert die Referenzliste nicht oder sind die
Adressen in einer Weise aufgenommen, dass sie nicht mit
der Referenzliste verbunden werden können, so lässt sich
die benötigte Geoinformation nicht gewinnen.
Um mit GIS und Geoinformation zu arbeiten, benötigt der
Markt in der Regel umfangreiche Basisdaten und Referenzdatenbestände,
häufig als Geobasisdaten bezeichnet. Den
größten Teil der Geobasisdaten produzieren die staatlichen
und halbstaatlichen Vermessungsbehörden. Wichtige Referenzdatenbestände
entstehen durch die Satellitenmissionen.
Für Navigationszwecke werden weltweit fast ausschließlich
Daten privater Anbieter verwendet. Hier teilen sich die Firmen
Navigation Technology aus Chicago und Teleatlas aus
den Niederlanden den größten Teil des Weltmarktes.