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Funktionalanalysis I - TU Berlin

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Beispiel 1.1 (Standardmetrik). Für M = R heißt<br />

die so genannte Standardmetrik.<br />

d(x, y) := |x − y| , x, y ∈ R (1.1)<br />

Beispiel 1.2 (Euklidische Metrik). Für M ⊂ RN , N ∈ N, heißt<br />

<br />

N<br />

d2(x, y) := |xk − yk| 2<br />

1/2<br />

, x, y ∈ R N<br />

die so genannte Euklidische Metrik<br />

k=1<br />

<br />

(1.2)<br />

Die Metrik in (1.2) kann man für 1 ≤ p < ∞ verallgemeinern zu<br />

<br />

N<br />

dp(x, y) := |xk − yk| p<br />

1/p<br />

, x, y ∈ R N . (1.3)<br />

k=1<br />

Man kann zeigen, dass dann für p = ∞<br />

d∞(x, y) = sup |xk − yk| , x, y ∈ R<br />

k=1,...,N<br />

N . (1.4)<br />

<br />

Beispiel 1.3 (Diskrete Metrik). Sei M eine beliebige Menge. Dann heißt<br />

<br />

d(x, y) :=<br />

1<br />

0<br />

, falls x = y,<br />

, sonst.<br />

die diskrete Metrik auf M.<br />

(1.5)<br />

Beispiel 1.4. Sei M eine beliebige Menge und d eine Metrik auf M. Dann ist auch<br />

¯d(x, y) := min {1, d(x, y)} , x, y ∈ M (1.6)<br />

eine Metrik auf M.<br />

Beispiel 1.5. Sei M = C[a, b] := { f : [a, b] → C | f stetig }. Dann ist<br />

eine Metrik auf M.<br />

Konvergenz:<br />

d(f, g) := max |f(x) − g(x)| , f, g ∈ C[a, b] (1.7)<br />

x∈[a,b]<br />

Definition 1.2 (Konvergenz, Cauchyfolge). Sei (M, d) ein metrischer Raum. Seien<br />

(xn)n ⊂ M eine Folge und x ∈ M. Man sagt<br />

(i) (xn)n konvergiert gegen x, falls gilt<br />

Notation:<br />

∀ɛ>0∃n0∈N : d(xn, x) < ɛ für alle n ≥ n0.<br />

lim<br />

n→∞ xn<br />

d<br />

= x oder xn → x.<br />

(ii) (xn)n konvergiert in M, falls ein x ∈ M existiert, so dass xn<br />

(iii) (xn)n heißt Cauchy-Folge, falls<br />

d<br />

→ x.<br />

∀ɛ>0∃n0∈N : d(xn, xm) < ɛ für alle n, m ≥ n0.<br />

(iv) Der metrische Raum (M, d) heißt vollständig, falls jede Cauchy-Folge in M konvergiert.<br />

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