5905 gp [eu rev]csfr4.qxd - Greenpeace

ENERGY [R]EVOLUTION
EINE NACHHALTIGE ENERGIEVERSORGUNG FÜR DIE SCHWEIZ
Tabelle7.5: PrognosenfürdiePreisentwicklungvonfossilenBrennstoffenundBiomassein€2010
FOSSILE ENERGIETRÄGER
EINHEIT
2000
2005
2007
2008
2010
2015
2020
2025
2030
2035
2040
2050
7
GlossarundAnhang
Rohöl Importe
Historische Preise (gemäss WEO)
WEO «450 ppm Szenario»
WEO Aktuelle Politik
Energy [R]evolution 2012
Erdgas Importe
Historische Preise (gemäss WEO)
USA
Europa
Japan
WEO 2011 «450 ppm Szenario»
USA
Europa
Japan
WEO Aktuelle Politik
USA
Europa
Japan
Energy [R]evolution 2012
USA
Europa
Japan
OECD Kohle Importe
Historische Preise (gemäss WEO)
WEO «450 ppm Szenario»
WEO Aktuelle Politik
Energy [R]evolution 2012
barrel
barrel
barrel
barrel
GJ
GJ
GJ
GJ
GJ
GJ
GJ
GJ
GJ
GJ
GJ
GJ
Tonnen
Tonnen
Tonnen
Tonnen
Feste Biomasse
Energy [R]evolution 2012
OECD Europa
GJ
OECD Asien Ozeanien und Nord-Amerika GJ
Andere Regionen
GJ
29
4,20
3,10
5,11
34,76
42
1,94
3,77
3,79
41,38
63
2,71
5,27
5,30
57,93 100,96
6,21
2,76
2,27
98
65
65
65
65
3,84
6,55
9,61
3,84
6,55
9,61
3,84
6,55
9,61
3,84
6,55
9,61
81,93
81,93
81,93
6,46
2,85
2,35
80
88
93
5,15
8,21
10,39
5,33
8,56
11,09
7,03
11,77
13,42
82,76
86,89
104,85
6,88
2,94
2,68
80
88
93
5,68
8,56
10,48
6,12
9,61
11,78
8,97
13,89
15,79
76,96
90,20
115,03
7,71
3,19
2,94
80
88
93
6,98
8,56
10,48
6,72
10,39
12,40
10,39
15,08
17,07
68,69
93,51
134,31
8,04
3,39
3,14
80
112
126
7,32
8,47
10,57
7,32
11,00
12,92
12,06
16,17
18,31
61,24
96,00
141,51
8,38
3,61
3,35
80
116
126
6,81
8,21
10,57
7,86
11,35
13,27
13,61
17,30
19,55
56,27
97,65
150,04
8,51
3,77
3,61
126
15,18
18,45
20,79
164,69 170,73
8,63
3,94
3,86
126
19,89
21,82
24,64
8,81
4,36
4,10
Quelle: IEA WEO 2009 & 2011 eigene Annahmen.
7.3.5Kostenprognosenfürregenerative
Energietechnologien
Viele der heute eingesetzten erneuerbaren Technologien befinden
sich noch in einem relativ frühen Stadium der Marktentwicklung.
Daher sind die Kosten der Strom-, der Wärme- und der
Brennstoffherstellung teilweise noch höher als bei den
konkurrierenden konventionellen Verfahren – was daran erinnert,
dass sich die Umwelt- und die sozialen Kosten der
konventionellen Stromerzeugung nicht in den Marktpreisen
spiegeln. Technische Fortschritte, verbesserte
Herstellungsverfahren und die Massenfertigung werden zu
weiteren Kostensenkungen führen, während bei konventionellen
Technologien erhöhte Sicherheitsstandards und tendenziell teurer
werdende Brennstoffe zu Kostensteigerungen führen. Der
dynamische Trend der Kostenentwicklung spielt eine
entscheidende Rolle bei der Bestimmung wirtschaftlich
vernünftiger Expansionsstrategien für Szenarien, die sich über
mehrere Jahrzehnte erstrecken.
Um die langfristigen Kostenentwicklungen zu bestimmen, wurden
bei den Modellberechnungen Lernkurven angewandt, die
widerspiegeln sollen, wie sich die Kosten einer bestimmten
Technologie in Abhängigkeit von der kumulierten Leistung
verändern. Ein Lernfaktor von 0,9 heisst, dass die Kosten
voraussichtlich jeweils um 10% sinken, sobald sich die
kumulierte erzeugte Leistung der betreffenden Technologie
verdoppelt. Empirische Daten haben zum Beispiel gezeigt, dass
der Lernfaktor bei PV-Solarmodulen über einen Zeitraum von 30
Jahren relativ konstant 0,8 betrug, während er bei der Windkraft
zwischen 0,75 in Grossbritannien und 0,94 im weiter
fortgeschrittenen deutschen Markt liegt.
Die Annahmen hinsichtlich der künftigen Kosten erneuerbarer
Stromtechnologien im Szenario der Energy [R]evolution beruhen
auf einer Auswertung von Lernkurvenstudien beispielsweise von
Lena Neij et al 64 , einer Analyse jüngerer Studien über die
technischen Aussichten und die langfristige Planung, wie z.B. des
von der EU-Kommission geförderten NEEDS-Projekts (New
Energy Externalities Developments for Sustainability) 65 oder der
IEA Energy Technology Perspectives 2008, auf den im April
2010 veröffentlichten Prognosen des European Renewable
Energy Council (RE-Thinking 2050) sowie auf Gesprächen mit
Experten aus unterschiedlichen Bereichen der Industrie für
erneuerbare Energien.
referenz
64 NEIJ, L, ‘COST DEVELOPMENT OF FUTURE TECHNOLOGIES FOR POWER GENERATION - A STUDY BASED
ON EXPERIENCE CURVES AND COMPLEMENTARY BOTTOM-UP ASSESSMENTS’, ENERGY POLICY 36
(2008), 2200-2211.
65 WWW.NEEDS-PROJECT.ORG.
68