Großer Beleg Segmentierung von ATPase-gefärbten - Fakultät ...

4.1 Überblick und Ablauf 25
stark von den eigentlichen Zellformen ab. Der Thresholding basierte Ansatz konnte also
lediglich für eine Regionsinitialisierung genutzt werden. Die präzise Erkennung von
Zellkonturen musste durch ein erweitertes Regionswachstum realisiert werden.
(a) Konturen entsprechen 9 Zellregionen
(b) Vergrößerung von Bild a
Abbildung 5: Segmentierungsergebnis durch simples Region-Growing (θ = 35)
Phase 3: erweitertes Regionswachstum durch 2-Means-Clustering
In der 3. Phase erfolgt das erweiterte Region-Growing. Statt eines einfachen Thresholdings
wie in Phase 2 wird nun ein Zuordnungsverfahren benutzt, dass auf Basis des
2-Means-Clusterings arbeitet. Die Notwendigkeit für einen erweiterten Wachstumsalgorithmus
ergibt sich aus den Beschränkungen, denen der einfache Ansatz unterliegt. Da
es bei ATPase gefärbten Faserzellen zu Helligkeitsverläufen und körnigeren Bildregionen
kommen kann, besteht die Gefahr, dass ein einfaches Thresholding eine Zellkante
ignoriert und ausläuft oder die wachsende Region es nicht bis zur Zellwand schafft und
vorher durch Intensitätsschwankungen gestoppt wird. Durch das erweiterte Regionswachstum
können solche Effekte zwar nicht vollkommen verhindert, aber zumindest
stark verringert werden. Genaue Details zu dieser Technik werden ausführlich im Abschnitt
(4.2.3) gegeben.
Durch die Erweiterung des Seeded-Region-Growings um das 2-Means-Clustering konnte
nun ein Regionswachstum modelliert werden, dass nicht durch Intensitätsschwankungen
und teilweise undeutliche Zellgrenzen negativ beeinflusst wird. Dennoch können
bestimmte negative Effekte, wie das Auslaufen einer Region, nicht in jedem Fall von
diesem Wachstumsansatz aufgefangen werden. Besonders in Bildbereichen, in denen