Großer Beleg Segmentierung von ATPase-gefärbten - Fakultät ...

Zusammenfassung
Die Erkennung und Segmentierung von Muskelfaserzellen stellt eine wichtige Aufgabe
in der medizinischen Bildverarbeitung dar. Automatisierte Erkennungsverfahren sorgen
dabei für eine Beschleunigung der Analysezeiten und verbessern so den Diagnoseprozess
für Muskelbiopsien. Der in der vorliegenden Arbeit vorgestellte Ansatz des
Seeded-Region-Growings soll einen weiteren Beitrag zur Zellsegmentierung von AT-
Pase gefärbten Muskelfaserzellen leisten. Der Algortihmus basiert auf der Idee eines
Thresholding basierten Regionswachstums, das über lokale Intensitätsmittelung eine
Regionszugehörigkeit definiert. Um negative Ergebnisse, wie die Segmentierung von
Zellzwischengewebe zu verhindern, verfügt das Seeded-Region-Growing zusätzlich über
eine Formvergleichskomponente, die zellunähnliche Segmentierungen reduziert.