LinuxUser Python-CODE, Embedded-Einstieg, Crosscompiling (Vorschau)

Robuste Python-Programme
schwerpunkt
einen Tabulator, den der Editor
mit vier Zeichen Breite darstellt.
Auf den ersten Blick scheint Python
die Anweisung b = h(b) auf
jeden Fall auszuführen. Da ein Tabulatorzeichen
aber acht Leerzeichen
entspricht, bearbeitet der
Interpreter diese Zeile wie die
vorherige, aber nur im Fall a > b.
Glück im Unglück: Das Mischen
von Leerzeichen und Tabulatoren
führt eher zu Syntaxfehlern als
zu falsch funktionierendem Code.
Ein Beispiel zeigt Listing 2. Hier
ist aus Sicht von Python das
Schlüsselwort else genauso weit
eingerückt wie die Zuweisungen
an a und b – ein Syntaxfehler.
Um die potenzielle Verwirrung
durch einen Mix von Leerzeichen
und Tabulatoren von vornherein
zu vermeiden, lassen Sie den Editor
auch bei Drücken der Tabulatortaste
immer mit vier Stellen
pro logischer Ebene einrücken.
Natürlich wären auch andere Regeln
denkbar, aber vier Leerzeichen
sind wie gesagt die im „Style
Guide“ empfohlene Variante und
daher in den allermeisten Python­
Projekten üblich.
Haben Sie Code im Verdacht, inkonsistent
eingerückt zu sein, machen
Sie mittels des Kommandos
$ find . -name "*.py" -exec grepU
-EnH "\t" {} \;
alle Python­Dateien im und unterhalb
des aktuellen Verzeichnisses
ausfindig, die Tabulatoren enthalten.
Geht es nur um wenige Dateien,
ist es praktikabel, im Editor
Tabulatorzeichen explizit anzuzeigen.
In Vim geht das mit dem Befehl
:set list (Abbildung ). Viele
Programmiereditoren bieten
ähnliche Möglichkeiten.
Objekte und Namen:
Who is who?
In Python gibt es keine Variablen
wie bei C oder Pascal, die einen
bestimmten Speicherbereich
kennzeichnen. Die Python­Zuweisung
a = 1 verknüpft lediglich
das Ganzzahl­Objekt 1 mit dem
Namen a. Ein und dasselbe Objekt
lässt sich prinzipiell unter beliebig
vielen Namen erreichen. Es
gibt auch anonyme (namenlose)
Objekte, wie die Zahl 2 in der Anweisung
L = [1, 2, 3].
Wichtig zum Verständnis von
Python sind die Konzepte der
Identität und der Gleichheit.
Identität bedeutet, dass es sich
um ein und dasselbe Objekt handelt,
während Gleichheit zweier
Objekte aussagt, dass diese den
gleichen Wert haben. Ob zwei Objekte
identisch sind, stellen Sie
mithilfe des Operators is fest
(Listing 3).
Für von Ihnen definierte Datentypen
legen Sie selbst fest, wie
Gleichheit zwischen deren Instanzen
definiert ist. Wie Listing 4 auf
der nächsten Seite verdeutlicht,
könnten Sie auf diese Weise sogar
dafür sorgen, dass zwei Objekte
zwar identisch, aber dennoch ungleich
sind!
In Python­Code bedeutet der
Wert None üblicherweise, dass ein
Name keinen „richtigen“ Wert
hat, zum Beispiel weil er bisher
nicht explizit initialisiert wurde.
Prüfungen eines Namens auf None
sollten Sie immer mit is vornehmen,
nicht mit ==. Analog zu Listing
4 kann eine Klasse ja den Vergleichsoperator
so definieren, dass
alle Vergleiche einen wahren Wert
liefern (Listing 5, nächste Seite).
Nur die Operation in der letzten
Zeile des Listings, die is verwendet,
funktioniert zuverlässig.
Wie schon erwähnt, führt eine
Zuweisung nur zur Verknüpfung
von Namen und Objekten. Objekte
werden dabei nicht kopiert.
Das erklärt auch das Ergebnis in
Listing 6 (nächste Seite), das bei
Python­Einsteigern immer wieder
für Überraschungen sorgt.
Die erste Zuweisung erzeugt
eine Liste mit den Elementen 1
und 2, die zweite Zuweisung gibt
der derart erzeugten Liste einen
zweiten Namen L2. L1 und L2 stehen
nun für ein­ und dasselbe
Objekt. Die dritte Anweisung
hängt die Zahl 3 ans Ende der Liste.
Da L2 nur ein anderer Name
für dieselbe Liste ist, bekommen
Sie bei der Ausgabe von L1 und L2
auch ein identisches Ergebnis.
Die letzte Zeile bestätigt das vorher
Gesagte: L1 und L2 bezeichnen
ein und dieselbe Liste.
Objektverknüpfungen können
natürlich auch komplexer ausfallen.
So greifen Sie nach den ersten
drei Anweisungen in Listing 7
(nächste Seite) auf die erzeugte
Liste sowohl unter dem zuerst
vergebenen Namen L als auch
über das Tupel t zu.
Unveränderliche und
veränderliche Objekte
Die Veränderbarkeit von Objekten
stellt ein wichtiges Konzept
von Python dar. Erst wenn man
es verstanden hat, ergeben vermeintlich
seltsame Verhaltensweisen
von Python einen Sinn.
Sogenannte unveränderliche
Objekte wie zum Beispiel Zahlen
oder Zeichenketten kann man –
wie der Begriff schon sagt – nicht
verändern. Mitunter entsteht je­
Zwei Ansichten der
gleichen fehlerhaften
Datei in Vim, oben
ohne, unten mit gesetzter
list-Option.
Diese macht Tabulator-
und Zeilenende-
Zeichen sichtbar.
gLossar
Traceback: Folge der
Funktionsaufrufe bis
zum Auftreten eines
Fehlers. Python gibt
die se Aufruf-Folge, auch
Stacktrace genannt, bei
bestimmten Fehlern
aus. Diese Ausgabe hilft
oft sehr bei der Eingrenzung
der Fehlerursache.
x = 1.0
y = x # Das Objekt 1.0 mit dem Namen x ist
# jetzt auch über den Namen y erreichbar.
print x is y # True
print x == y # True
y = 1
print x is y # False
print x == y # True, 1.0 bezeichnet den gleichen
# Wert wie 1
Listing 3
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